[发明专利]攻击语音检测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种攻击语音检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的语音信号；

对所述待检测的语音信号进行预处理，得到预处理后的语音信号；

根据所述预处理后的语音信号，采用线性预测算法提取残差信号；

从所述残差信号中提取线性频率倒谱系数特征；

从所述残差信号中提取常数Q倒谱系数特征；

将所述线性频率倒谱系数特征和所述常数Q倒谱系数特征进行拼接，得到拼接后的特征；

将所述拼接后的特征输入到预设的模型进行检测，得到检测结果；其中，所述检测结果为所述语音信号是否为攻击语音信号。

2.根据权利要求1所述的攻击语音检测方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的语音信号，采用线性预测算法提取残差信号，包括：

基于线性预测算法的预测系数、线性预测的阶数，采用线性预测算法计算得到预测出的语音信号；

根据所述预测出的语音信号和所述预处理后的语音信号提取残差信号。

3.根据权利要求2所述的攻击语音检测方法，其特征在于，所述基于线性预测算法的预测系数、线性预测的阶数，采用线性预测算法计算得到预测出的语音信号，具体包括：

根据公式计算得到预测出的语音信号；

其中，表示预测出的语音信号，c_k表示线性预测算法的预测系数，k表示线性预测的阶数，取值为[1-p],S(t-a)表示当前时刻前的语音信号，t表示当前时间点，a表示t时刻之前的时间点。

4.根据权利要求3所述的攻击语音检测方法，其特征在于，所述根据所述预测出的语音信号和所述预处理后的语音信号提取残差信号，具体包括：

根据公式提取残差信号；

其中，r(t)表示残差信号，S(t)表示预处理后的语音信号，表示预测出的语音信号。

5.根据权利要求1所述的攻击语音检测方法，其特征在于，所述从所述残差信号中提取线性频率倒谱系数特征，包括：

将所述残差信号转换为频域信号；

采用线性三角滤波器对所述频域信号进行滤波处理，得到滤波后的频域信号；

对所述滤波后的频域信号取对数，得到取对数后的频域信号；

对所述取对数后的频域信号依次进行离散余弦变换和一二阶差分处理，得到线性频率倒谱系数特征。

6.根据权利要求1所述的攻击语音检测方法，其特征在于，所述从所述残差信号中提取常数Q倒谱系数特征，具体包括：

对所述残差信号依次进行常数Q变换和取对数处理，得到对数功率谱；

对所述对数功率谱依次进行均匀重采样、离散余弦变换和一二阶差分处理得到常数Q倒谱系数特征。

7.一种攻击语音检测装置，其特征在于，包括：

语音信号获取模块，用于获取待检测的语音信号；

预处理模块，用于对所述待检测的语音信号进行预处理，得到预处理后的语音信号；

残差信号提取模块，用于根据所述预处理后的语音信号，采用线性预测算法提取残差信号；

线性频率倒谱系数特征提取模块，用于从所述残差信号中提取线性频率倒谱系数特征；

常数Q倒谱系数特征提取模块，用于从所述残差信号中提取常数Q倒谱系数特征；

拼接模块，用于将所述线性频率倒谱系数特征和所述常数Q倒谱系数特征进行拼接，得到拼接后的特征；

检测模块，用于将所述拼接后的特征输入到预设的模型进行检测，得到检测结果；其中，所述检测结果为所述语音信号是否为攻击语音信号。

8.根据权利要求7所述的攻击语音检测装置，其特征在于，所述残差信号特征提取模块，包括：

计算子模块，用于基于线性预测算法的预测系数、线性预测的阶数，采用线性预测算法计算得到预测出的语音信号；

提取子模块，用于根据所述预测出的语音信号和所述预处理后的语音信号提取残差信号。