[发明专利]书写姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210592934.3 | 申请日: | 2022-05-27 |
公开(公告)号: | CN115082957A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 于丽娜;张丽萍;徐健;李智伟;李卫军 | 申请(专利权)人: | 中国科学院半导体研究所 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 任少瑞 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 书写 姿态 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种书写姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中书写姿态识别方法,包括:获取待识别姿态数据,所述待识别姿态数据为目标对象在书写场景中时采集的数据;基于预设姿态识别模型,对所述待识别姿态数据进行坐姿识别和握姿识别,得到所述目标对象的目标书写姿态类别;其中,所述预设姿态识别模型为使用样本姿态数据和姿态类别标签进行训练后得到的模型。使用本发明能够精准识别当前采集的待识别姿态数据所涵盖的目标对象在书写场景中的真实坐姿和真实握姿,从而有效提高了书写姿态识别的精确性和可靠性。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种书写姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现如今,随着青少年儿童的学习压力逐渐增大,他们持续处于学习状态中的时间也越来越长,在这种学习强度下,如果书写姿态长期不标准,则可能引发拇指和食指互捏弯曲、驼背型和/或近视。因此,有必要及时了解及掌握青少年儿童在学习过程中的书写姿态。
相关技术中,通过课堂视频中的单人视频片段识别学生姿态,将单人视频片段输入至姿态识别模型中进行姿态识别,识别出学生当前姿态为阅读姿态、书写姿态、听讲姿态、起立回答问题姿态、举手姿态、讲话姿态、玩手机姿态或者睡觉姿态。
然而,由于现有姿态识别方法只能识别出学生处于书写姿态,并不能用于后续判断书写姿态是否标准,从而导致书写姿态识别的精确度不高且实用性不强。
发明内容
本发明提供一种书写姿态识别方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有姿态识别方法识别出的书写姿态不能用于后续判断书写姿态是否标准而导致的书写姿态识别的精确度不高且实用性不强的缺陷,实现精确识别书写姿态且提升识别书写姿态实用性的目的。
本发明提供一种书写姿态识别方法,包括:
获取待识别姿态数据,所述待识别姿态数据为目标对象在书写场景中时采集的数据;
基于预设姿态识别模型,对所述待识别姿态数据进行坐姿识别和握姿识别,得到所述目标对象的目标书写姿态类别;
其中,所述预设姿态识别模型为使用样本姿态数据和姿态类别标签进行训练后得到的模型。
根据本发明提供的一种书写姿态识别方法,所述目标书写姿态类别包括目标坐姿类别和目标握姿类别时,所述基于预设姿态识别模型,对所述待识别姿态数据进行坐姿识别和握姿识别,得到所述目标对象的目标书写姿态类别,包括:
基于预设姿态识别模型中的预设坐姿识别模型,对所述待识别姿态数据进行数据提取和关键点定位,得到目标区域数据;
基于所述预设坐姿识别模型对所述目标区域数据进行坐姿识别,得到所述目标对象的目标坐姿类别;
基于所述预设姿态识别模型中的预设握姿识别模型,对所述目标区域数据进行握姿识别,得到所述目标对象的目标握姿类别。
根据本发明提供的一种书写姿态识别方法,所述对所述待识别姿态数据进行数据提取和关键点定位,得到目标区域数据,包括:
对所述待识别姿态数据进行区域划分,提取人体区域数据;
对所述人体区域数据进行人体关键点定位,得到目标区域数据。
根据本发明提供的一种书写姿态识别方法,所述人体关键点包括坐姿关键点时,所述基于所述预设坐姿识别模型对所述目标区域数据进行坐姿识别,得到所述目标对象的目标坐姿类别,包括:
基于所述预设坐姿识别模型,获取目标书桌定位点;
确定所述目标书桌定位点与所述坐姿关键点之间的目标距离;
基于所述目标距离,确定所述目标对象的目标坐姿类别。
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