[发明专利]一种基于人工智能的电线电缆缺陷在线检测分析管理系统在审

专利信息
申请号: 202210593404.0 申请日: 2022-05-27
公开(公告)号: CN114923525A 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 刘伯龙 申请(专利权)人: 四川具斯德科技有限责任公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G06Q10/00;G06Q50/06;G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610213 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 电线电缆 缺陷 在线 检测 分析 管理 系统
【说明书】:

发明公开一种基于人工智能的电线电缆缺陷在线检测分析管理系统,通过设置表观缺陷监测模块、性能缺陷监测模块、数据库、缺陷分析模块和管理显示终端,通过对成品电线电缆的尺寸、重量、外观、电学性能、散热性能、物理性能和热学性能进行缺陷监测,不仅关注了成品电线电缆的表观缺陷监测,还关注了成品电线电缆的性能缺陷监测,实现了对成品电线电缆的多个维度缺陷监测,一方面克服了现有技术中片面依靠表观缺陷监测结果来判断成品电线电缆是否存在缺陷而导致的判断局限性,大大提升了成品电线电缆的检测精准度。另一方面有效的减少了检测人员的工作量,极大的缓轻了检测人员的身体负荷,并且大大减少了人工检测成本。

技术领域

本发明属于电线电缆缺陷检测技术领域,具体而言,涉及一种基于人工智能的电线电缆缺陷在线检测分析管理系统。

背景技术

电力系统在日常生活中发挥着重要作用,其开发的规模也在不断扩大,而电线电缆则作为电力系统的主要输送载体,在生产生活中的应用也十分广泛,其质量也是对人们生活水平的重要保障,一旦电线电缆因未及时发现缺陷而投入实际应用,不仅会威胁电力系统的安全稳定运行,严重时还会造成连锁的破坏反应,在这种情形下,对电线电缆的缺陷检测就显得尤为重要。

如今,对电线电缆的缺陷检测大多采用传统的人工检测方式,使用人工检测方式不仅给检测人员带来极大的工作强度,还可能存在着监测不到位和工作效率低等问题,具体体现在以下几个方面:

(1)采用传统的人工检测方式,一方面检测人员每天要面临庞大的成品电线电缆生产缺陷检测工作量,而且还要将检测的结果予以反馈,不仅给身体带来了极大的负荷,还无法避免人为主观因素造成的对成品电线电缆的缺陷检测不到位问题,另一方面对生产企业来说还极大地提高了人工检测成本。

(2)从现有检测技术来看,对成品电线电缆的缺陷检测大多只关注在成品电线电缆的表观上,例如尺寸以及外观上的缺陷,对成品电线电缆的性能缺陷检测关注度较少,导致对成品电线电缆的缺陷检测过于片面,从而使成品电线电缆在投入实际运用中存在很大的安全隐患,以至于对整个电力系统的平稳运行产生威胁,并且无法为居民日常用电提供可靠保障。

发明内容

为了克服背景技术中的缺点,本发明实施例提供了一种基于人工智能的电线电缆缺陷在线检测分析管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

本发明提供一种基于人工智能的电线电缆缺陷在线检测分析管理系统,该系统包括表观缺陷监测模块、性能缺陷监测模块、数据库、缺陷分析模块和管理显示终端;

所述缺陷分析模块分别与表观缺陷监测模块、性能缺陷监测模块、数据库和管理显示终端相连接;

所述表观缺陷监测模块用于对成品电线电缆进行表观缺陷监测,其中表观缺陷监测模块包括尺寸缺陷监测单元、重量缺陷监测单元和外观缺陷监测单元;

所述性能缺陷监测模块用于对成品电线电缆进行性能缺陷监测,其中性能缺陷监测模块包括电学性能缺陷监测单元、散热性能缺陷监测单元、物理性能缺陷监测单元和热学性能缺陷监测单元;

所述数据库用于存储成品电线电缆的结构层对应的横截面标准外形轮廓、结构层横截面标准圆心间距、标准重量、标准三维外观图像、各外观缺陷类型所属单位面积的影响因子、标准通电电流、标准通电电压、标准通电表层温度变化曲线、各种弯曲对折时长下的标准弯曲恢复时长和标准弯曲恢复弧度、标准热变形温度、允许表观缺陷指数和允许性能缺陷指数;

所述缺陷分析模块用于基于表观缺陷监测模块的监测结果评估成品电线电缆对应的表观缺陷指数,并基于性能缺陷监测模块的监测结果评估成品电线电缆对应的性能缺陷指数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川具斯德科技有限责任公司,未经四川具斯德科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210593404.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top