[发明专利]算力网计算与存储最优路径确定方法和监测装置

说明书

本发明涉及计算机技术领域，提供一种算力网计算与存储最优路径确定方法和监测装置，该方法包括：确定算力网计算与存储路径的最大时效熵，根据总时效熵以及最大时效熵确定时效极小熵，根据时效极小熵确定信息流的最大时效；根据算力网计算与存储路径的总质量熵以及最大质量熵确定质量极小熵，根据质量极小熵确定信息流的最佳质量；根据最大时效、最佳质量以及设定权重系数，确定信息流的联合优化度，并根据联合优化度确定算力网计算与存储最优路径。本发明实现在由多个复杂网络组成的算力网分布式拓扑结构中，动态择优算力网计算与存储信息传输最优路径，提升了算力网计算与存储能力和算力网计算与存储过程的时效性、准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种算力网计算与存储最优路径确定方法和监测装置。

背景技术

算力网是一个多层次(包括服务能力开放层、编排调度能力层、资源调度管理层)、多个复杂网络(虚拟化区网络、综合管理区网络、核心网络区)构成的大系统，所以算力网的计算和存储资源分配调度问题，属于在不确定条件、复杂活动网络中的信息传输最优路径择优问题。

目前，由于经典计算机已经难以满足算力指数级激增的需求，采用经典计算机与量子计算机有机结合的架构方式建立新型量子算力网络，解决算力需求样式多变、算力资源有限等问题，是构架量子算力网络的需求所在。在由多个复杂网络组成的算力网分布式拓扑结构中，择优算力网计算与存储信息传输最优路径，是提升算力网计算与存储能力亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种算力网计算与存储最优路径确定方法和监测装置，用以解决如何确定算力网计算与存储信息传输的最优路径的问题，通过基于算力网对应的分布式拓扑结构，确定算力网计算与存储路径的最大时效和最佳质量以及设定权重系数，确定联合优化度，然后根据联合优化度确定算力网计算与存储最优路径。

本发明提供一种算力网计算与存储最优路径确定方法，包括：

根据算力网对应的分布式拓扑结构，确定算力网计算与存储路径的时效微观态确定最大时效熵；

根据所述算力网计算与存储路径的总时效熵以及所述最大时效熵确定时效极小熵，根据所述时效极小熵确定所述算力网计算与存储路径的信息流的最大时效；

根据所述算力网计算与存储路径的联系跨度确定总质量熵，根据所述算力网计算与存储路径的质量微观态确定最大质量熵；

根据所述总质量熵以及所述最大质量熵确定质量极小熵，根据所述质量极小熵确定所述算力网计算与存储路径的信息流的最佳质量；

根据所述最大时效、所述最佳质量以及设定权重系数，确定所述算力网计算与存储路径的信息流的联合优化度，并根据所述联合优化度确定算力网计算与存储最优路径。

在一个实施例中，所述根据算力网对应的分布式拓扑结构，确定算力网计算与存储路径的时效微观态确定最大时效熵之前，还包括：

根据所述算力网计算与存储路径的联系跨度和联系数，确定所述时效微观态；

根据所述时效微观态确定所述总时效熵。

在一个实施例中，所述根据所述算力网计算与存储路径的质量微观态确定最大质量熵，包括：

根据所述算力网计算与存储路径的质量微观态确定所述质量微观态的实现概率值；

根据所述质量微观态的实现概率值确定所述最大质量熵。

本发明还提供一种监测装置，包括：

动态数据管理模块，用于记录、存储或被调用数据；

路径参数记录模块，用于记录并存储所述算力网计算与存储路径的特征信息值和数量值；

优选路径预判模块，用于预判所述算力网计算与存储路径的类型；