[发明专利]一种数控机床主轴误差预测补偿方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210596855.X 申请日: 2022-05-30
公开(公告)号: CN114690706B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 郭媛君;朱俊丞;江俊杰;胡天宇;王丽媛;鲁江权;贺勇;魏国军 申请(专利权)人: 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
主分类号: G05B19/404 分类号: G05B19/404
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 陈专
地址: 518000 广东省深圳市南山区桃源街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 数控机床 主轴 误差 预测 补偿 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种数控机床主轴误差预测补偿方法,其特征在于,所述数控机床主轴误差预测补偿方法包括:

获取数控机床在当前采集时刻对应的待处理数据,其中,所述待处理数据包括所述数控机床的主轴在第一目标时间段对应的电压信息、电流信息、环境温度信息以及目标点温度信息,所述第一目标时间段所包括的结束时间点是所述当前采集时刻,所述环境温度信息由连续采集的多个环境温度值构成,所述目标点温度信息中包括多组目标点温度数据,一组所述目标点温度数据由一个目标测温点处连续采集获取的多个目标温度值构成,各所述目标点温度数据中的目标温度值分别与所述环境温度信息中的环境温度值一一对应,所述电压信息由连续采集的多个电压值组成,所述电流信息由连续采集的多个电流值组成;

根据所述环境温度信息和各所述目标点温度信息计算获取各所述目标测温点对应的目标点温度差信息,其中,一个所述目标测温点对应的所述目标点温度差信息中包括多个温度差值,所述温度差值是一个所述目标温度值与对应的一个所述环境温度值的差值;

根据所述电压信息、所述电流信息以及所述目标点温度差信息,通过预先训练好的数控机床热误差预测模型预测并获取所述数控机床在所述当前采集时刻对应的热误差预测信息,其中,所述热误差预测信息中包括预测获得的多个连续的主轴误差数据,所述主轴误差数据属于第二目标时间段,所述第二目标时间段所包括的起始时间点是所述当前采集时刻;所述预先训练好的数控机床热误差预测模型在训练时的输入数据包括采集获取的训练机床对应的训练电压信息、训练电流信息以及训练目标点温度差信息;

根据所述热误差预测信息对所述数控机床的主轴进行补偿控制;

其中,所述第一目标时间段的时间长度等于所述第二目标时间段的时间长度;

所述获取数控机床在当前采集时刻对应的待处理数据,包括:通过预设的传感器实时获取所述数控机床的主轴在当前采集时刻的电压值、电流值以及各所述目标测温点处对应的目标温度值;通过预设的红外成像仪实时获取所述数控机床所在的目标区域在当前采集时刻的环境温度值;获取所述数控机床对应的历史数据,所述历史数据包括在所述当前采集时刻之前采集和存储的电压信息、电流信息、环境温度信息以及多个目标点温度信息;根据所述当前采集时刻的电压值、电流值、各所述目标测温点对应的目标温度值、环境温度值以及所述历史数据获取所述待处理数据;

所述通过预设的红外成像仪实时获取所述数控机床所在的目标区域在当前采集时刻的环境温度值,包括:通过预设的红外成像仪采集获取所述目标区域在当前采集时刻对应的红外图像;根据预设的测温点区域半径对所述红外图像中各所述目标测温点对应的测温点区域进行剔除,获得环境区域红外图像;计算所述环境区域红外图像对应的平均温度并作为所述当前采集时刻的环境温度值;

所述方法还包括:根据预设的数据格式判断所述数控机床在当前采集时刻对应的待处理数据是否出错;当所述数控机床在当前采集时刻对应的待处理数据出错时,获取所述数控机床的历史热误差预测信息,根据所述历史热误差预测信息中与所述当前采集时刻对应的主轴误差数据对所述数控机床的主轴进行补偿控制,其中,所述历史热误差预测信息是所述数控机床在前一采集时刻对应的热误差预测信息。

2.根据权利要求1所述的数控机床主轴误差预测补偿方法,其特征在于,所述热误差预测信息中包括预测获得的预测步数个连续的主轴误差数据,所述根据所述热误差预测信息对所述数控机床的主轴进行补偿控制,包括:

从所述热误差预测信息中的第1个主轴误差数据开始,选择所述热误差预测信息中的目标步数个连续的主轴误差数据并作为目标误差数据;

根据所述目标误差数据对所述数控机床的主轴进行逐步补偿控制;

其中,所述目标步数小于所述预测步数。

3.根据权利要求2所述的数控机床主轴误差预测补偿方法,其特征在于,所述目标步数为1。

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