[发明专利]云游戏资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种云游戏资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定云游戏对应的多个预设的候选资源绑定模型；所述候选资源绑定模型中包括用于运行所述云游戏的容器的信息以及与所述容器绑定的计算资源信息；确定每个候选资源绑定模型对应的图形库接口函数的完成延迟时间；基于各所述候选资源绑定模型对应的所述完成延迟时间，从多个所述候选资源绑定模型中选取与所述云游戏匹配的目标资源绑定模型；其中，所述目标资源绑定模型中的目标容器用于运行所述云游戏；与所述目标容器绑定的计算资源信息所表征的计算资源，用于在所述云游戏运行时被调度使用。采用本方法能够减少云游戏资源分配的计算资源浪费。

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，特别是涉及一种云游戏资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着云计算技术的发展，出现了云游戏技术，云游戏以云计算为基础，运行于服务器端，服务器会将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送至客户端。对于用户设备来说，不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以操作云游戏。

传统技术中，是由开发者手动针对云游戏配置服务器端的计算资源。而采用这种方式配置计算资源，往往无法保证计算资源的配置效果，会造成计算资源的浪费。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少计算资源浪费的云游戏资源分配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种云游戏资源分配方法。所述方法包括：

确定云游戏对应的多个预设的候选资源绑定模型；所述候选资源绑定模型中包括用于运行所述云游戏的容器的信息以及与所述容器绑定的计算资源信息；

确定每个候选资源绑定模型对应的图形库接口函数的完成延迟时间；

基于各所述候选资源绑定模型对应的所述完成延迟时间，从多个所述候选资源绑定模型中选取与所述云游戏匹配的目标资源绑定模型；

其中，所述目标资源绑定模型中的目标容器用于运行所述云游戏；与所述目标容器绑定的计算资源信息所表征的计算资源，用于在所述云游戏运行时被调度使用。

在其中一个实施例中，所述基于各所述候选资源绑定模型对应的所述完成延迟时间，从多个所述候选资源绑定模型中选取与所述云游戏匹配的目标资源绑定模型包括：

根据每个所述候选资源绑定模型对应的所述完成延迟时间，对多个所述候选资源绑定模型进行聚类分析，得到聚类分析结果；

根据所述聚类分析结果，从多个所述候选资源绑定模型中选取与所述云游戏匹配的目标资源绑定模型。

在其中一个实施例中，所述根据每个所述候选资源绑定模型对应的所述完成延迟时间，对多个所述候选资源绑定模型进行聚类分析，得到聚类分析结果包括：

将每个所述候选资源绑定模型分别归至一个当前类簇，并将相应的完成延迟时间作为所述当前类簇的聚类中心值；

合并所述聚类中心值最接近的两个当前类簇得到一个新类簇；

基于所述新类簇中每个候选资源绑定模型对应的完成延迟时间，计算所述新类簇的聚类中心值；

将所述新类簇作为当前类簇，并返回执行合并所述聚类中心值最接近的两个当前类簇得到一个新类簇的步骤，直至聚类完毕，得到聚类分析结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述聚类分析结果，从多个所述候选资源绑定模型中选取与所述云游戏匹配的目标资源绑定模型包括：

根据所述聚类分析结果确定聚类中心值；

基于所述聚类中心值确定最佳模型匹配条件；