[发明专利]一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台

说明书

本发明提供了一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，涉及数据处理的技术领域，包括：大数据中心模块，用于获取终端设备采集到的矿业信息数据；数据处理分析模块，用于利用RPA技术对矿业信息数据进行处理，并将处理后的矿业信息数据发送给大数据中心模块，以使大数据中心模块对处理后的大数据矿业信息数据进行分布式存储；服务应用模块，用于对处理后的矿业信息数据进行容器资源初始化，得到初始化数据，并将初始化数据读入后台管理平台，以供后台管理平台读取和外界监督；后台业务引擎模块，用于利用BPM引擎和预设映射规则为各类业务提供支撑，解决了现有技术中矿业信息数据的关联性和时效性较差的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台。

背景技术

矿业作业中需要大量不同专业、不同类型的数据来指导矿业工作，虽然目前主要采用人工手动拷贝等方式实现数据的部分共享，但由于缺乏统一的数据管理平台，各专业部门之间一直没有实现基于全球矿业信息数据的统一整合和管理，与矿业生产、矿业交易相关的图形数据、报表数据比较分散、独立，很难做到实时、全面、及时、准确、一致的获取矿业信息，在矿业项目信息集中维护和管理、数据动态一致性方面存在很大困难。由于矿业作业是一个实时动态变化的过程，伴随着矿业的开采、掘进工作时刻都在产生大量的综合自动化等数据，相关机构和企业人员没法及时地获取相关矿业信息的变化。

由于矿业是一个典型的多部门、多专业管理的行业，如何将原有分散、孤立的业务系统和数据采集源建立统的管理平台是建立新型信息化矿业云服务平台需要首先解决的问题。现阶段矿业在这方面存在的主要问题有：①建设的各类业务管理监测综合自动化等系统相互孤立存在，缺乏数据管理和集成共享的标准规范无法综合管理和应用；②各类监测系统和业务系统产生的数据，从数据本身来看是具有天然的地理空间参考和共同属性关联的但由于缺乏统筹规划和云服务平台支撑，数据仍是分散和弱关联方式存在，大大降低了数据本身的利用价值；③矿业各业务部门间的数据共享和交换多数仍是人工方式，时效性较低，而且准确性也受人为因素影响较大，是安全生产管理管理的薄弱环节。

针对上述问题，还未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，以缓解了现有技术中矿业信息数据的关联性和时效性较差的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，包括：大数据中心模块，数据处理分析模块，服务应用模块和后台业务引擎模块，其中，所述大数据中心模块，用于获取终端设备采集到的矿业信息数据；所述数据处理分析模块，用于利用RPA技术对所述矿业信息数据进行处理，并将处理后的矿业信息数据发送给所述大数据中心模块，以使所述大数据中心模块对处理后的大数据矿业信息数据进行分布式存储；所述服务应用模块，用于对所述处理后的矿业信息数据进行容器资源初始化，得到初始化数据，并将所述初始化数据读入后台管理平台，以供所述后台管理平台读取和外界监督；所述后台业务引擎模块，用于利用BPM引擎和预设映射规则为各类业务提供支撑。

进一步地，所述矿业信息数据包括：行情数据、新闻资讯、战略政策、资源信息、项目信息、投资信息、交易信息、企业信息、科技信息、人才信息、矿业社交信息、资产评估数据、征信服务数据、数字资产托管数据、数据交易信息、投融资评估数据、金融产品设计与服务数据。

进一步地，所述数据处理分析模块利用RPA技术对所述矿业信息数据进行处理包括如下步骤：对所述矿业信息数据进行分类，得到分类数据，并对所述分类数据进行备份；对所述分类数据进行校正，并确定出校正后的分类数据对应的模板；将所述校正后的分类数据填写至对应的模板中。

进一步地，所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台，还包括：安全保障服务模块，用于为所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台提供安全保障服务；外部系统对接模块，用于为所述基于矿业大数据的SaaS云数据服务平台和外部系统提供对接服务。