[发明专利]变量属性的更新方法及其装置、车辆、存储介质

说明书

本发明公开了一种变量属性的更新方法及其装置、车辆、存储介质，其中，该更新方法包括：基于第一变量库，提取变量类型为预设变量类型的目标控制变量的变量信息，依据变量标识，确定目标控制变量的类型包属性的目标属性值，将目标控制变量的类型包属性的属性值更新为目标属性值，以完成目标控制变量的变量属性的更新。本发明解决了相关技术中在更新控制变量的变量属性时，需重新创建每个控制变量，导致工作效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种变量属性的更新方法及其装置、车辆、存储介质。

背景技术

在车用电控系统中，当建立应用层软件时，需要搭建仿真模型。随着控制系统的日益复杂，仿真模型(例如，Simulink)中的控制变量也越来越多。然而，大多仿真模型只支持建立有限种类的package(类型包)下的控制变量，例如，Simulink模型只支持建立7种package下的控制变量，该7种package类型分别为Simulink、SimulinkBuiltin(一种数据格式的类型包)、mpt(一种数据格式的类型包)、AUTOSAR(Automotive Open SystemArchitecture，即一种汽车开放系统架构类型的类型包)、AUTOSAR4(另一种汽车开放系统架构类型的类型包)、ECodeDemos(一种数据格式的类型包)、canlib(一种数据格式的类型包)。

相关技术中，对于复杂的电控系统，控制变量库中包含大量的控制变量，当只想改变Signal(信号线信息)、Parameter(参数信息)等变量的package类型，而不改变变量的其他属性(例如，存储类型等)时，由于大多仿真模型不支持直接修改，因此，需要记录每一个变量的属性，并重新创建每一个变量，而在创建的过程中，需要输入变量属性并重新选择package类型，这大大增加了操作难度。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种变量属性的更新方法及其装置、车辆、存储介质，以至少解决相关技术中在更新控制变量的变量属性时，需重新创建每个控制变量，导致工作效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种变量属性的更新方法，包括：基于第一变量库，提取变量类型为预设变量类型的目标控制变量的变量信息，其中，所述第一变量库中包括多个控制变量以及每个所述控制变量的变量属性，所述变量信息至少包括：变量标识、变量属性，所述变量属性包括：类型包属性和其它变量属性；依据所述变量标识，确定所述目标控制变量的类型包属性的目标属性值；将所述目标控制变量的所述类型包属性的属性值更新为所述目标属性值，以完成所述目标控制变量的变量属性的更新。

可选地，所述其它变量属性包括下述至少之一：初始值属性、变量类型属性、维度属性、复数类型属性、最大值属性、最小值属性、单位属性、存储类型属性。

可选地，在基于第一变量库，提取变量类型为预设变量类型的目标控制变量的变量信息之前，还包括：确定所述多个控制变量的变量属性涉及到所述类型包属性的变量类型；将所述变量类型作为所述预设变量类型，其中，所述预设变量类型至少包括：信号线类型、参数类型。

可选地，基于第一变量库，提取变量类型为预设变量类型的目标控制变量的变量信息的步骤，包括：基于所述第一变量库，获取所有控制变量，并将所有控制变量添加至预设工作区中；从所述预设工作区内提取所述变量类型为所述预设变量类型的目标控制变量；基于预设策略，获取所述目标控制变量的所述变量标识；基于所述变量标识，获取所述目标控制变量的所述变量属性；基于所述变量标识和所述变量属性，得到所述目标控制变量的所述变量信息。