[发明专利]一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端

说明书

本发明公开了一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端，所述方法包括：对预设区域进行数据采集，获得所述预设区域的土壤参数和遥感检测参数；构建基于学习算法的模型，将所述土壤参数和遥感检测参数输入所述基于学习算法的模型进行训练，得到训练的定量估算模型；对预设区域进行遥感监测，获得实时监测数据，将所述实时监测数据输入到训练的定量估算模型中进行计算，输出得到土壤水分数据；本发明采用上述方法后无需采集大量的土壤数据即可对大面积土地中土壤水分进行精确估算。

技术领域

本发明涉及遥感估算领域，尤其涉及一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端。

背景技术

土壤水分是一个关键的水文状态指标，一般是指土壤绝对含水量。土壤水分控制和联系包括蒸发、蒸腾、入渗、地表/地下径流等各种水循环过程。深入了解土壤水分的含量及其时空动态对于农业水资源管理至关重要，它不仅可掌握作物对水的需要情况，而且可以最大程度支持科学灌溉，减少水资源的无效损耗，对农业生产有很重要的指导意义。

现有土壤水分的估算方法需要在野外进行大量的土壤采集，工作量较大，且无法对土壤水分含量进行精确估算。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本申请的目的在于提供一种土壤水分遥感估算方法、装置、介质及终端，旨在解决在减少工作量的同时，对土壤水分含量进行精确估算的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种土壤水分遥感估算方法，所述方法包括：

对预设区域进行数据采集，获得所述预设区域的土壤参数和遥感检测参数；

构建基于学习算法的模型，将所述土壤参数和遥感检测参数输入所述基于学习算法的模型进行训练，得到训练的定量估算模型；

对预设区域进行遥感监测，获得实时监测数据，将所述实时监测数据输入到训练的定量估算模型中进行计算，输出得到土壤水分数据。

作为进一步改进的技术方案，所述对预设区域进行数据采集，获得所述预设区域的土壤参数和遥感检测参数包括：

对所述预设区域内的土壤进行采集，将采集到的土壤进行测定分析，得到土壤信息；

对所述土壤信息进行处理得到空间格式的土壤参数；

对所述预设区域内的地表进行光学遥感检测，获得光学遥感数据，对所述光学遥感数据进行处理，得到遥感检测参数。

作为进一步改进的技术方案，所述对所述预设区域内的土壤进行采集，将采集到的土壤进行测定分析，得到土壤信息包括：

在所述预设区域内选取若干个样点，在所述样点处提取土壤样本；

对所述土壤样本进行测定分析，得到土壤质地、干容重、孔隙度和有机质含量；

对所述土壤样本采用离心机法测定得到土壤水分特征曲线，从土壤水分特征曲线中获得土壤饱和导水率、田间持水量和永久萎蔫系数。

作为进一步改进的技术方案，对所述土壤信息进行处理得到空间格式的土壤参数包括：

对所述土壤质地、干容重、孔隙度、有机质含量、土壤饱和导水率、田间持水量和永久萎蔫系数通过薄板样条插值法进行空间化表征，得到空间格式的土壤参数。

作为进一步改进的技术方案，所述对所述预设区域内的地表进行光学遥感检测，获得光学遥感数据，对所述光学遥感数据进行处理，得到遥感检测参数包括：

采用无人机收集光学遥感数据，对所述光学遥感数据进行预处理，得到R、G、B和NIR的波段反射率；

对所述R、G、B和NIR的波段反射率进行计算得到EVI指数；

其中，遥感检测参数包括NIR波段反射率和EVI指数。