[发明专利]一种知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202210604131.5 | 申请日: | 2022-05-30 |
公开(公告)号: | CN115203428B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 郑烨翰;陆超;蔡远俊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30 |
代理公司: | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人: | 王姗姗;武晨燕 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 知识 图谱 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种知识图谱构建方法,包括:
对第一文档数据进行解析,得到多种类型的待处理数据;
将所述待处理数据与行业样本数据进行匹配,得到与所述行业样本数据匹配的实体对象,所述实体对象用于表征行业知识的分类;
从所述待处理数据中提取出与所述实体对象相关的第一子对象;
根据所述实体对象和所述第一子对象,构建行业知识图谱,
所述方法还包括:
从所述待处理数据中提取出第二子对象,所述第二子对象为经过语义解析得到的第一语义标签;
获取查询请求中的请求数据;
将所述请求数据和多维度的查询指标与所述行业知识图谱进行匹配,得到多维度的语义块;
根据所述多维度的语义块,对与所述请求数据对应文档数据中的多个文档内容块进行聚合,得到聚合结果;
在同一个文档页面中显示所述聚合结果;
其中,所述多维度的查询指标,包括所述实体对象、所述第一子对象、所述第二子对象中的至少两种。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述实体对象,构建用于查询的第一数据结构;
根据所述第一子对象,构建用于查询的第二数据结构。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述实体对象和所述第一子对象,构建行业知识图谱,包括:
对所述第一文档数据,根据所述第一数据结构和所述第二数据结构进行数据结构的重新组织,得到第二文档数据;
根据所述第二文档数据,构建所述行业知识图谱。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述第二子对象,构建用于查询的第三数据结构;
对所述第一文档数据,根据所述第三数据结构进行数据结构的重新组织,得到第三文档数据;
根据所述第三文档数据,构建所述行业知识图谱。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
对获取的查询请求进行语义解析,得到所述查询请求描述的第二语义标签;
根据所述第二语义标签,更新所述行业知识图谱。
6.一种知识图谱构建装置,包括:
解析模块,用于对第一文档数据进行解析,得到多种类型的待处理数据;
匹配模块,用于将所述待处理数据与行业样本数据进行匹配,得到与所述行业样本数据匹配的实体对象,所述实体对象用于表征行业知识的分类;
第一提取模块,用于从所述待处理数据中提取出与所述实体对象相关的第一子对象;
第一构建模块,用于根据所述实体对象和所述第一子对象,构建行业知识图谱;
第二提取模块,用于从所述待处理数据中提取出第二子对象,所述第二子对象为经过语义解析得到的第一语义标签;
聚合模块,用于:
获取查询请求中的请求数据;
将所述请求数据和多维度的查询指标与所述行业知识图谱进行匹配,得到多维度的语义块;
根据所述多维度的语义块,对与所述请求数据对应文档数据中的多个文档内容块进行聚合,得到聚合结果;
在同一个文档页面中显示所述聚合结果;
其中,所述多维度的查询指标,包括所述实体对象、所述第一子对象、所述第二子对象中的至少两种。
7.根据权利要求6所述的装置,还包括第二构建模块,用于:
根据所述实体对象,构建用于查询的第一数据结构;
根据所述第一子对象,构建用于查询的第二数据结构。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述第一构建模块,用于:
对所述第一文档数据,根据所述第一数据结构和所述第二数据结构进行数据结构的重新组织,得到第二文档数据;
根据所述第二文档数据,构建所述行业知识图谱。
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