[发明专利]服务质量评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种服务质量评估方法，包括：获取用户视频，并抽取所述用户视频中的单帧图像集；利用特征提取模型提取单帧图像集的图像特征；利用人脸表情识别模型从图像特征中识别出表情特征，得到表情特征集，以及利用手型识别模型从图像特征中识别手势特征，得到手势特征集；根据手势‑表情库权重表分别对表情特征集及手势特征集进行评估，得到表情评估值以及手势评估值；根据表情评估值以及手势评估值，得到服务质量评估值。此外，本发明还涉及区块链技术，所述用户视频可存储于区块链的节点。本发明还提出一种服务质量评估装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决服务质量评估的准确性较低的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种服务质量评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

如今，大部分企业都意识到企业高评价的服务质量在整个企业的发展中占据着越来越重要的作用，服务质量的评估值高低影响着企业在大众心目中的口碑以及吸引力，各企业也需要服务质量评估的方法来对企业内的工作人员进行考核以及通过服务质量评估值来分析服务质量板块的问题，并改善问题来促进企业的发展。

传统服务质量的评估通常要求用户在打分器上进行按键评分操作，但用户常常会随意给出评分，甚至出现不给出评分的情况，使得企业无法获取服务质量的真实评估值，导致企业内员工的考核评价滞后，并阻滞着企业服务板块的发展。

发明内容

本发明提供一种服务质量评估方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于解决服务质量评估的准确性低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种服务质量评估方法，包括：

获取用户视频，并抽取所述用户视频中的单帧图像集；

利用预构建的特征提取模型提取所述单帧图像集的图像特征；

利用预构建的人脸表情识别模型从所述图像特征中识别出表情特征，得到表情特征集，以及利用预构建的手型识别模型从所图像特征中识别手势特征，得到手势特征集；

根据预设的手势-表情库权重表分别对所述表情特征集及手势特征集进行评估，得到表情评估值以及手势评估值；

根据所述表情评估值以及所述手势评估值，得到服务质量评估值。

可选地，所述获取用户视频，抽取所述用户视频中的单帧图像集，包括：

将所述用户视频执行压缩数据展开，得到所述用户视频中的每一帧视频图像，并计算所述每一帧视频图像之间的残差数据以及运动矢量；

根据所述运动矢量对所述每一帧视频图像进行残差数据整合，得到单帧图像集。

可选地，所述计算所述每一帧视频图像之间的残差数据以及运动矢量，包括：

将所述每一帧视频图像根据图像像素点划分成像素块图像，得到像素块图像集；

通过遍历操作从所述像素块图像集中选择每一帧像素块图像作为当前像素块图像，并将所述当前像素块图像与所述当前像素块图像相邻的下一帧像素块图像中的像素块进行一一对比；

如果所述当前像素块图像及对应的下一帧像素块图像中的所有像素块的像素值都一样，则删除所述当前像素块图像，并返回上述通过遍历操作从所述像素块图像集中选择每一帧像素块图像作为当前像素块图像的步骤；

如果所述当前像素块图像及对应的下一帧像素块图像中的所有像素块的像素值不一样，则按照预设的匹配准则在所述下一帧像素块图像中预设范围内执行像素块匹配操作；

当在所述范围内查找到最匹配的像素块时，根据所述最匹配的像素块计算所述当前像素块图像及对应的下一帧像素块图像的位移差值，得到所述运动矢量；