[发明专利]一种基于网格的建筑信息图像化方法及装置

说明书

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于网格的建筑信息图像化方法，与现有技术相比，本发明通过遥感网格对建筑信息进行分割以获得建筑物外轮廓网格，然后根据建筑物外轮廓网格的长宽信息建立尺寸相匹配的影像空间，通过遥感网格对实体对象进行分割后获得实体对象外轮廓网格，通过网格映射关系将实体对象和建筑物的外轮廓都写入影像空间，然后对建筑信息的业务属性进行量化并通过空间字段提取对应的网格码通过映射关系将业务属性写入对应的第三影像通道，然后对业务属性扩散至实体对象的范围形成业务属性图像。让用户以直观交互的方式实现对数据的观察和浏览，另一方面对于原本复杂的业务数据处理可以接触相对成熟的图像处理方法。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于网格的建筑信息图像化方法及装置。

背景技术

时空序列是许多领域的重要数据类型，例如经济、全球贸易、交通和应急响应。现有研究重点集中在态势理解、预测、异常检测以及数据不同部分之间的关系识别。时空数据分析作为一个新兴的研究领域，正致力于开发和应用新兴的计算机技术来分析海量、高维的时空数据，发掘时空数据中有价值的信息。一般来说，时空数据中的空间关系又可以按照如下两种方式进行划分：(1)局部或全局的划分。局部的：同一对象内部，各属性维度之间的关系。全局的：不同对象之间的关系。(2)隐式或显式的划分。隐式的：维度或节点之间的关系可以作为特征维度来考量，不以关系图结构的形式呈现。显式的：对象之间可以构建明显的关系图结构。

实际上这些空间关系很大一部分是由于跨空间以及跨多个过程的相互作用。为了分析这些时空数据。现有技术中传统的可视化展示工具包括报表、表格和条形图、饼状图等图表展示工具。对于空间大数据的数据挖掘，由于需要进行数据的分析，所采用的图表也更加复杂和专业，主要为：离散点图、离散点矩阵、平行坐标系、多角度巡视、饱和刷等。目前，空间大数据多从一维的角度通过传统图表进行可视化表达，没有考虑时间和空间等多维特征融合的可视化表达。

综上，本发明的目的在于提供一种利用规范网格，将建筑物内部相关的时空信息，与实体对象图像化的方法，以方便分析不同时空对象之间的空间关系与预测。

发明内容

为解决上述现有技术中的不足，本发明提供一种基于网格的建筑信息图像化方法，包括以下步骤：

S10：提供建筑信息，所述建筑信息包括建筑物中的若干实体对象外轮廓、对应于所述若干实体对象的若干类业务属性以及建筑物外轮廓，对所述建筑物外轮廓进行遥感网格分割以获得建筑物外轮廓网格；

S20：根据所述建筑信息建立影像空间，所述影像空间包括第一影像通道、第二影像通道和至少一第三影像通道，每一所述影像通道的尺寸与所述建筑物外轮廓网格的最小外接矩形的长宽信息相匹配；

S30：通过所述遥感网格对所述实体对象进行分割以获得所述实体对象外轮廓网格，通过所述建筑物外轮廓网格将所述建筑物外轮廓映射写入第一影像通道，通过所述实体对象外轮廓网格将所述实体对象的外轮廓写入第二影像通道；

S40：对所述业务属性进行量化处理，根据所述业务属性中的空间字段提取对应的网格码，根据网格的映射关系将不同类别的所述业务属性值分别写入对应的所述第三影像通道；

S50：将落入所述实体对象的外轮廓范围中的业务属性值扩散至充满所述实体对象的外轮廓的范围以获得业务属性图像。

在一些实施例中，所述建筑物外轮廓网格的最小外接矩形包括w*h个所述遥感网格，其中w为经度方向上的网格个数，h为在纬度方向上的网格个数，其中w或h介于100-200或200-500之间。

在一些实施例中，每一所述影像通道的均包括尺寸为w*h的矩形，每一所述影像通道的分辨率与所述建筑物外轮廓网格的分辨率相等。

在一些实施例中，所述建筑信息包括n类实体对象和m类业务属性，所述影像空间包括m个所述第三影像通道。