[发明专利]一种海上风电场的可靠性评估管理方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 202210611437.3 申请日: 2022-05-31
公开(公告)号: CN115062929B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 谭任深;荆朝霞;黄一川 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q50/06;G06F30/20;G06F113/06;G06F119/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 钟文瀚
地址: 510000*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 海上 电场 可靠性 评估 管理 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种海上风电场的可靠性评估管理方法,其特征在于,所述管理方法包括:

获取海上风电场的评估参数组;

根据所述评估参数组以及预设的可靠性耦合评估模型组,循环仿真以获取预设的第一时间间隔内的可靠性指标组;所述可靠性耦合评估模型组包括水文要素模型、设备故障模型、运维排程模型以及电气主接线可靠性模型,所述水文要素模型、设备故障模型、电气主接线可靠性模型以及运维排程模型之间相互耦合;根据评估参数组以及预设的可靠性耦合评估模型组,循环仿真以获取预设的第一时间间隔内的可靠性指标组,具体包括:从所述评估参数组中获取设备数据组、运维数据组以及环境数据组;根据所述设备数据组、运维数据组、环境数据组、水文要素模型、设备故障模型以及运维排程模型,依次仿真模拟获取各个不同的第二时间间隔内的发电功率曲线,并将所述发电功率曲线存储入发电功率曲线组中;所述第二时间间隔是通过以预设的第一周期数量将预设的第一时间间隔均等划分而获得的若干个时间段之一;根据所述发电功率曲线组,计算所述第一时间间隔内的可靠性指标组;根据所述设备数据组、运维数据组、环境数据组、水文要素模型、设备故障模型以及运维排程模型,依次仿真模拟获取各个不同的第二时间间隔内的发电功率曲线,并将所述发电功率曲线存储入发电功率曲线组中,具体包括:根据所述水文要素模型以及所述环境数据组,获取作业时间窗口;根据所述设备数据组、所述设备故障模型以及蒙特卡洛仿真法,抽样获取所述海上风电场的设备在第二时间间隔内的状态向量组;根据所述作业时间窗口、状态向量组、所述环境数据组、所述运维数据组以及所述运维排程模型,计算获得海上风场的设备的故障修复时间;根据所述故障修复时间、风速值、所述设备数据组以及电气主接线可靠性模型,模拟仿真以获得所述第二时间间隔内的发电功率曲线;将所述发电功率曲线存储入发电功率曲线组中,累计当前模拟仿真的次数,并判断所述次数是否小于所述第一周期数量;若小于,则重复上述步骤;

根据所述可靠性指标组,对所述海上风电场进行运维管理。

2.根据权利要求1所述的海上风电场的可靠性评估管理方法,其特征在于,所述根据所述水文要素模型以及所述环境数据组,获取作业时间窗口,具体包括:

根据所述水文要素模型以及所述环境数据组,获取第二时间间隔内的浪高值和风速值,并根据所述浪高值和所述风速值计算作业时间窗口。

3.根据权利要求1所述的海上风电场的可靠性评估管理方法,其特征在于,所述可靠性指标组包括等效停运率、年期望停运小时数以及年电力不足期望值。

4.根据权利要求1所述的海上风电场的可靠性评估管理方法,其特征在于,根据所述作业时间窗口、状态向量组、所述环境数据组、所述运维数据组以及所述运维排程模型,计算获得海上风场的设备的故障修复时间,具体包括:

通过预设的成本最优算法,根据所述作业时间窗口、状态向量组、运维资源、风电场位置以及所述运维排程模型,计算获得第二时间间隔内的优化运维方案;所述优化运维方案包括船舶运维路线、运维时间表、设备修复时间表以及运维成本;

根据所述优化运维方案获得海上风场的设备的故障修复时间。

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