[发明专利]一种企业网络传输数据风险预警系统及方法有效

专利信息
申请号: 202210611975.2 申请日: 2022-06-01
公开(公告)号: CN114697255B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 薛磊磊 申请(专利权)人: 江苏青山软件有限公司
主分类号: H04L45/12 分类号: H04L45/12;H04L45/28;H04L9/40
代理公司: 江苏无锡苏汇专利代理事务所(普通合伙) 32593 代理人: 沈彬彬
地址: 226001 江苏省南通市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 企业 网络 传输 数据 风险 预警系统 方法
【权利要求书】:

1.一种企业网络传输数据风险预警系统,其特征在于:所述风险预警系统包括数据筛选模块、数据风险验证模块、传输路径筛选模块、数据加密传输模块;

所述数据筛选模块用于接收企业传输的第一数据,处理第一数据并依据第一数据筛选企业传输的第二数据;

所述数据风险验证模块用于接收传输通道中节点的状态,根据节点的状态分析第二数据被传输时的风险,依据风险进行预警;

所述传输路径筛选模块用于获取在固定的路由中不同路径内节点的信息,根据节点信息确定第二数据被传输的最优路径;

所述数据加密传输模块用于获取最优路径的传输节点信息,加密并处理传输节点内第二数据的维度;

所述数据筛选模块与数据风险验证模块、传输路径筛选模块、数据加密传输模块相连接;

所述数据筛选模块包括数据获取单元、信息熵分析单元、数据传输预测单元和数据调整单元;

所述数据获取单元用于接收企业历史传输的第一数据;

所述信息熵分析单元用于计算企业内第一数据传输的信息熵,确保第一数据传输的有效性;

所述数据传输预测单元用于获取企业传输第一数据的信息熵信息,预测第二数据从初始节点通过中间节点传输至目标节点的时间;

所述数据调整单元用于根据预测的时间筛选传输的第二数据,从而能降低因第二数据传输产生的时延性;

所述数据获取单元的输出端与信息熵分析单元的输入端相连接;所述信息熵分析单元的输出端与数据传输预测单元的输入端相连接;所述数据调整单元的输出端与数据传输预测单元的输入端相连接;

接收企业传输的第一数据,得到第一数据的信息熵为P1,从初始节点通过中间节点传输至目标节点的时间为T1;在筛选第一数据后,得到第一数据的信息熵为P2,从初始节点通过中间节点传输至目标节点的时间为T2;

其中第一数据的信息熵的计算方式为:

根据从初始节点通过中间节点传输至目标节点的时间T1和从初始节点通过中间节点传输至目标节点的时间T2,预测第二数据在通道内被传输的时间T;

排除传输通道内传输数据时受影响的其他因素之外,所述其他因素包括带宽和数据传输方式;所述信息熵W与数据传输的时间T呈线性关系;由此以横轴为信息熵,纵轴为数据传输的时间作为预测模型,具体为:T=gw+c,通过最小二乘法计算得到g、c的值,得到在传输通道内传输第二数据时所耗费时间T;若核实到传输第二数据时所耗费时间TT’时,则对第二数据进行筛选;g表示斜率,c表示截距;

建立筛选模型,以数据特征j作为筛选目标,通过聚类方法将第二数据进行聚类,当核实到筛选的次数等于迭代次数时或者误差损失函数的对应值小于预设值时,则第二数据的筛选过程结束;

通过如下方式确定数据特征j,具体为:

当sim(j,k)=1时,表示特征j和特征k的特征相似度高于预设相似度;当sim(j,k)=0时,表示特征j和特征k的特征相似度低于预设相似度;

其中:W(x)是指第一数据的信息熵,i是指第一数据的信息项数,m是指第一数据的最大信息项数,pi是指有效数据的概率,T’是指预设时间,k、j为数据特征,r是指数据的特征点项数,n是指数据特征点的总项数,jr是指特征点项数为r时的特征j,kr是指特征点项数为r时的特征,是指数据特征k的平均值,是指数据特征j的平均值。

2.根据权利要求1所述的一种企业网络传输数据风险预警系统,其特征在于:所述数据风险验证模块包括节点故障提示单元和传输风险预警单元;

所述节点故障提示单元用于检测传输通道中传输节点的状态,将传输节点的状态传输至传输风险预警单元;

所述传输风险预警单元用于依据传输节点的状态,分析第二数据在传输通道中传输时的风险,并依据风险进行预警;

所述节点故障提示单元的输出端与传输风险预警单元的输入端相连接。

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