[发明专利]信息抽取方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本公开提供了信息抽取方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及知识图谱、自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：对待处理文本进行切词，得到词文本序列；对词文本序列进行词类标注，得到与词文本序列相对应的词类标签序列，其中，词类标签序列中的词类标签是按照语义信息和词性信息设置的标签；以及基于词类标签序列，从词文本序列中抽取目标词文本，得到目标信息。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及知识图谱、自然语言处理、深度学习等技术领域。具体涉及信息抽取方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

背景技术

信息抽取(Information Extraction)是指从自然语言形式的文档中抽取人们所感兴趣的信息，并将其转变为结构化数据。利用信息抽取，可以从海量的开源信息中自动分析、过滤、并抽取有价值、有意义的数据，得到结构化数据，进而使得人们能够快速、精准地利用这些结构化数据。

发明内容

本公开提供了一种信息抽取方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种信息抽取方法，包括：对待处理文本进行切词，得到词文本序列；对上述词文本序列进行词类标注，得到与上述词文本序列相对应的词类标签序列，其中，上述词类标签序列中的词类标签是按照语义信息和词性信息设置的标签；以及基于上述词类标签序列，从上述词文本序列中抽取目标词文本，得到目标信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息抽取装置，包括：切词模块，用于对待处理文本进行切词，得到词文本序列；标注模块，用于对上述词文本序列进行词类标注，得到与上述词文本序列相对应的词类标签序列，其中，上述词类标签序列中的词类标签是按照语义信息和词性信息设置的标签；以及抽取模块，用于基于上述词类标签序列，从上述词文本序列中抽取目标词文本，得到目标信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，上述指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行如本公开的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，上述计算机指令用于使上述计算机执行如本公开的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如本公开的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息抽取方法及装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息抽取方法的应用场景图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的信息抽取方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的信息抽取方法的流程示意图；

图5A示意性示出了根据本公开实施例的确定句式触发模式的流程示意图；

图5B示意性示出了根据本公开实施例的确定词触发模式的流程示意图；

图6A示意性示出了根据本公开实施例的按照与句式触发模式相匹配的信息抽取模式抽取目标词文本的流程示意图；

图6B示意性示出了根据本公开实施例的按照与词触发模式相匹配的信息抽取模式抽取目标词文本的流程示意图；