[发明专利]一种数控机床复杂结构件加工特征识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种数控机床复杂结构件加工特征识别方法及系统，方法包括：获取待识别结构件对应的结构件模型以及描述语句，其中，结构件模型是待识别结构件的三维模型；对描述语句进行语义提取并获得目标语义信息；根据目标语义信息和结构件模型获取待识别结构件对应的目标图像集合，其中，目标图像集合中包括多张目标结构件图像，各目标结构件图像是在不同视角对结构件模型采集获得的二维图像；根据结构件图像集合、目标语义信息以及预先训练好的加工特征识别模型对待识别结构件进行加工特征识别，获得待识别结构件对应的目标加工特征信息并输出。与现有技术相比，本发明有利于提高加工特征识别的效率。

技术领域

本发明涉及计算机辅助制造技术领域，尤其涉及的是一种数控机床复杂结构件加工特征识别方法及系统。

背景技术

随着科学技术的发展，数控机床的应用越来越广泛，计算机辅助设计（CAD，Computer Aided Design）技术和计算机辅助制造（CAM，Computer Aided Manufacturing）技术的应用也越来越广泛。加工特征识别技术是实现CAD/CAM一体化的重要途径。

现有技术中，通常需要依靠人工经验来识别加工特征，即需要用户对工件（即结构件）的模型进行观察，并且一一人工识别各个加工特征并进行标注。现有技术的问题在于，通过人工识别各个加工特征并进行标注的方案不利于提高加工特征识别的效率。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数控机床复杂结构件加工特征识别方法及系统，旨在解决现有技术中通过人工识别各个加工特征并进行标注的方案不利于提高加工特征识别的效率的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种数控机床复杂结构件加工特征识别方法，其中，上述数控机床复杂结构件加工特征识别方法包括：

获取待识别结构件对应的结构件模型以及描述语句，其中，上述结构件模型是上述待识别结构件的三维模型；

对上述描述语句进行语义提取并获得目标语义信息；

根据上述目标语义信息和上述结构件模型获取上述待识别结构件对应的目标图像集合，其中，上述目标图像集合中包括多张目标结构件图像，各上述目标结构件图像是在不同视角对上述结构件模型采集获得的二维图像；

根据上述结构件图像集合、上述目标语义信息以及预先训练好的加工特征识别模型对上述待识别结构件进行加工特征识别，获得上述待识别结构件对应的目标加工特征信息并输出。

可选的，上述描述语句包括优化描述语句和加工特征识别描述语句，上述目标语义信息包括优化描述信息和加工特征识别信息，上述对上述描述语句进行语义提取并获得目标语义信息，包括：

根据预先训练好的第一语义识别模型，对上述优化描述语句进行语义识别，获得多个优化关键词，并将上述优化关键词作为上述优化描述信息；

根据预先训练好的第二语义识别模型，对上述加工特征识别描述语句进行语义识别，获得多个加工特征识别关键词，并将上述加工特征识别关键词作为上述加工特征识别信息。

可选的，上述根据上述目标语义信息和上述结构件模型获取上述待识别结构件对应的目标图像集合，包括：

根据上述优化关键词对上述结构件模型进行优化并获得目标结构件模型；

在多个不同视角对上述目标结构件模型进行图像采集，获得上述目标结构件图像，其中，上述目标结构件图像的数目不小于4。

可选的，上述在多个不同视角对上述目标结构件模型进行图像采集，获得上述目标结构件图像，包括：