[发明专利]加油信息推送方法及装置

说明书

本申请提供一种加油信息推送方法及装置，涉及车载信息推送技术领域，该方法包括：获取车主信息，构建与所述车主信息对应的用户画像；获取环境信息和油站信息，将所述用户画像、所述环境信息和所述油站信息作为预设匹配模型的输入数据，并基于所述预设匹配模型得到并返回加油信息；其中，所述加油信息包括推荐油站和行驶路线。采用本申请实施例提供的方法能够进行人物、天气、交通、油站位置、油站品质、油站服务等进行综合分析，得出最佳油站以及对应的车辆行驶路线，提高推送加油信息的适用性，实现针对用户的个性化推送，从而提高用户体验。

技术领域

本申请涉及车载信息推送领域，具体而言，涉及一种加油信息推送方法及装置。

背景技术

目前通常地图导航只能人为的去搜索出发地或目的地，在用户需要为车辆进行加油时地图导航推荐内容的方式都是无差别地推荐，或是仅根据油站的距离进行推荐，缺乏推荐个性化以及场景联动，因此存在信息推荐不精准，用户体验较差的问题。

发明内容

有基于此，本申请实施例的目的在于提供一种加油信息推送方法及装置，用以提高加油信息推荐的精准性，提升用户体验。

第一方面，本申请实施例提供一种加油信息推送方法，包括：

获取车主信息，构建与所述车主信息对应的用户画像；

获取环境信息和油站信息，将所述用户画像、所述环境信息和所述油站信息作为预设匹配模型的输入数据，并基于所述预设匹配模型得到并返回加油信息；其中，所述加油信息包括推荐油站和行驶路线。

在上述实现过程中，在获取完整的车主信息后，可以通过深度学习等人工智能算法，进行人物、天气、交通、油站位置、油站品质、油站服务等进行综合分析，得出最佳油站以及对应的车辆行驶路线，能够提高推送加油信息的适用性，实现针对用户的个性化推送，从而提高用户体验。

在一可选的实施中，所述构建与所述车主信息对应的用户画像可以包括：

基于所述车主信息确定用户的事实标签；

根据所述事实标签构建所述车主信息的模型标签；

对所述事实标签和所述模型标签进行统计建模，得到高级标签；

基于所述事实标签、所述模型标签和所述高级标签得到所述车主信息对应的用户画像。

在上述实现过程中，通过构建多级标签的方式以形成用户画像，分别以多级标签表征用户数据层面、偏好层面以及业务层面的信息，从而能够基于用户画像实现加油信息个性化的推送，提高用户体验。

在一可选的实施中，所述将所述用户画像、所述环境信息和所述油站信息作为预设匹配模型的输入数据，并基于所述预设匹配模型得到并返回加油信息可以包括：

基于所述预设匹配模型对所述用户画像和所述油站信息进行匹配，得到多个初级匹配结果；

以所述环境信息确定选择参数，并基于所述选择参数从所述多个初级匹配结果中确定并返回所述加油信息。

在一可选的实施中，所述基于所述预设匹配模型对所述用户画像和所述油站信息进行匹配，得到多个初级匹配结果可以包括：

分别确定多个油站所述油站信息中油站服务信息、油品质量信息和油站位置信息与所述用户画像的匹配度；

基于所述匹配度确定所述初级匹配结果；其中，所述初级匹配结果表征预推荐油站列表。

在上述实现过程中，通过结合构建的用户画像以及获取的环境信息和油站信息进行综合分析，从而得到最佳油站以及对应的车辆行驶路线并推送给用户。