[发明专利]一种矿业固废中金属回收潜力快速评估方法

说明书

本发明公开了一种矿业固废中金属回收潜力快速评估方法；包括：获取矿业固废的粒径级配、氧化物含量、烧矢量和金属元素浓度；将矿业固废的粒径级配、氧化物含量、烧矢量和金属元素浓度输入到矿业固废金属赋存形态反演模型中，输出矿业固废中每种金属的赋存形态占比；根据矿业固废中每种金属的赋存形态占比，通过计算获得矿业固废的回收潜力值；通过该方法可以对矿业固废中金属赋存形态进行快速、高精度、高准确率的预测，进而评估矿业固废中金属回收潜力，该方法具有广泛的实际应用意义，可以为我国固废利用领域提供有力的技术支撑。

技术领域

本发明属于矿业固废利用技术领域，特别是一种矿业固废中金属回收潜力快速评估方法。

背景技术

当前企业多关注主工艺流程资源的利用，一旦物料从主工艺出来形成固体废物之后，习惯性将其作为废物进行处置。但是，固体废物经过一定的处理或加工，可使其中所含的有用物质提取出来，继续在工、农业生产过程中发挥作用，也可使有些固体废物改变形式成为新的能源或资源。这种由固体废物到有用物质的转化称为固体废物的综合利用，或称为固体废物的资源化。矿业固废是现在排放量和堆放量最大的工业废渣之一，然而矿业固废在我国的利用率不到40％，剩余的只能依靠大面积的堆场堆放，不但对环境造成污染，还占用了大量的土地资源。

近年来矿业固废的综合利用越来越受到学者们的青睐。其中矿业固废中金属的回收潜力在学术界引起了极大的兴趣，然而要对矿业固废中金属进行回收潜力评估，首先要对其中的金属赋存形态进行研究，目前金属存在形态鉴定方法主要有Tessier连续提取法和BCR连续提取法，但由于这些方法操作复杂，耗时及成本高且需要专业知识，因此尚未得到大规模推广使用，严重阻碍了矿业固废的金属资源再提取。

因此，如何对矿业固废中金属回收潜力进行更为高效、准确、快速的评估，来为矿业固废的回收提供一定的指导意义，已经成为当前研究的关键问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种至少解决上述部分技术问题的一种矿业固废中金属回收潜力快速评估方法，利用机器学习方法对矿业固废中金属赋存形态进行快速、高精度、高准确率的预测，进而评估矿业固废中金属回收潜力，该方法具有广泛的实际应用意义，可以为我国固废利用领域提供有力的技术支撑。

本发明实施例提供了一种矿业固废中金属回收潜力快速评估方法，包括：

S1、获取矿业固废的粒径级配、氧化物含量、烧矢量和金属元素浓度；

S2、将所述矿业固废的粒径级配、氧化物含量、烧矢量和金属元素浓度输入到矿业固废金属赋存形态反演模型中，输出所述矿业固废中每种金属的赋存形态占比；

S3、根据所述矿业固废中每种金属的赋存形态占比，通过计算获得所述矿业固废的回收潜力值。

进一步地，所述S1具体包括：

采用激光粒度仪，获得矿业固废的粒径级配；

采用X射线荧光光谱测量仪，获得所述矿业固废的氧化物含量；

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测量仪，获得所述矿业固废的烧矢量和金属元素浓度。

进一步地，所述矿业固废金属赋存形态反演模型由下述步骤训练生成，包括：

分别获取大量矿业固废的粒径级配、氧化物含量、烧矢量和金属元素浓度；

采用BCR连续提取法获取所述矿业固废中多种金属的赋存形态；

根据所述矿业固废中多种金属的赋存形态，通过电感耦合等离子体原子发射光谱法，计算出所述矿业固废中每种金属的赋存形态占比；

将所述大量矿业固废的粒径级配、氧化物含量、烧矢量和金属元素浓度作为输入，将对应所述矿业固废中每种金属的赋存形态占比作为输出，训练基于机器学习的算法模型，生成矿业固废金属赋存形态反演模型。