[发明专利]一种基于主题词聚类的数控机床制造工艺匹配方法及系统

权利要求书

1.一种基于主题词聚类的数控机床制造工艺匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取加工工艺文本，对所述加工工艺文本进行词标注，确定所述加工工艺文本中的刀具信息以及工件信息，并分别确定所述刀具信息对应的第一属性实体信息以及所述工件信息对应的第二属性实体信息；

根据所述刀具信息与所述第一属性实体信息之间的映射关系以及所述工件信息与所述第二属性实体信息之间的映射关系，生成三元组数据；

将所述加工工艺文本中的工艺信息作为主题，所述三元组数据作为文本词，基于主题词模型，匹配出与所述刀具信息和所述工件信息对应的目标工艺信息；

所述获取加工工艺文本，对所述加工工艺文本进行词标注，确定所述加工工艺文本中的刀具信息以及工件信息，包括：

采集技术手册，梳理数控机床的工艺文件，筛选出用于描述工艺的所述加工工艺文本；

对所述加工工艺文本进行分词处理，得到词汇信息；

对所述词汇信息进行语义识别，确定所述词汇信息中的所述刀具信息以及所述工件信息，并对所述刀具信息与所述工件信息进行标注，所述刀具信息反映的是数控机床在加工制造过程中的使用的刀具及其参数，所述工件信息反映的是数控机床所需要加工的工件的参数；

所述分别确定所述刀具信息对应的第一属性实体信息以及所述工件信息对应的第二属性实体信息，包括：

基于语法特征对所述刀具信息与所述工件信息进行语法关联分析，确定所述刀具信息与所述工件信息对应的关联语句，所述关联语句为在加工工艺文本中与所述刀具信息以及所述工件信息存在联系的上下文语句，所述关联语句为刀具信息的名称信息、类型信息以及功能信息，或者为工件信息的名称信息、加工类型信息以及参数；

基于所述关联语句，分别确定所述刀具信息对应的第一属性实体信息以及所述工件信息对应的第二属性实体信息，所述第一属性实体信息为具体的刀具名称及型号信息，所述第二属性实体信息为具体的工件名称及参数；

所述获取加工工艺文本，对所述加工工艺文本进行词标注，确定所述加工工艺文本中的刀具信息以及工件信息，并分别确定所述刀具信息对应的第一属性实体信息以及所述工件信息对应的第二属性实体信息之后，还包括：

基于所述刀具信息以及对应的第一属性实体信息、所述工件信息以及对应的第二属性实体信息，训练Bi-LSTM-CRF模型，训练后的所述Bi-LSTM-CRF模型用于对所述加工工艺文本进行刀具信息、工件信息以及对应的属性实体信息的识别；

所述训练后的所述Bi-LSTM-CRF模型包括表示层、BiLSTM层以及CRF层，所述表示层用于识别所述加工工艺文本中的词向量与字向量，所述BiLSTM层用于确定所述加工工艺文本中每个词对应所有属性实体信息的得分；所述CRF层用于基于每个词对应所有属性实体信息的概率，确定出所述刀具信息对应的第一属性实体信息以及所述工件信息对应的所述第二属性实体信息；

所述将所述加工工艺文本中的工艺信息作为主题，所述三元组数据作为文本词，基于主题词模型，匹配出与所述刀具信息和所述工件信息对应的目标工艺信息，包括：

基于所述主题词模型，对所述三元组数据中的第一属性实体信息与所述第二属性实体信息进行聚类，从所述加工工艺文本中确定所述第一属性实体信息所对应第一候选工艺信息以及与所述第二属性实体所对应的第二候选工艺信息，所述第一候选工艺信息与第二候选工艺信息是与工件整个加工过程所关联的信息，所述第一候选工艺信息为工件在加工时所用到的刀具的使用步骤以及型号，所述第二候选工艺信息为工件本身的加工步骤与参数；

根据所述第一候选工艺信息与所述第二候选工艺信息，确定所述目标工艺信息；

所述根据所述第一候选工艺信息与所述第二候选工艺信息，确定所述目标工艺信息，包括：

基于所述第一候选工艺信息，确定所述刀具信息出现概率，并基于所述刀具信息出现的概率从所述第一候选工艺信息中确定刀具工艺信息；

基于所述第二候选工艺信息，确定所述工件信息出现的概率，并基于所述工件信息出现的概率从所述第二候选工艺信息中确定工件工艺信息；

基于所述刀具工艺信息与所述工件工艺信息，生成所述目标工艺信息；

所述基于所述刀具工艺信息与所述工件工艺信息，生成所述目标工艺信息，包括：

获取所述第一候选工艺信息中所有刀具信息的出现概率，并基于所有刀具信息的出现概率，筛选出出现概率最高的刀具信息，将出现概率最高的刀具信息所对应的刀具的使用步骤以及型号信息作为刀具工艺信息；

获取所述第二候选工艺信息中所有工件信息的出现概率，并基于所有工件信息的出现概率，筛选出出现概率最高的工件信息，将出现概率最高的工件信息所对应的加工步骤与参数作为工件工艺信息；

将所述刀具工艺信息与所述工件工艺信息结合，生成所述目标工艺信息。