[发明专利]信用评分方法及相关装置

权利要求书

1.一种信用评分方法，其特征在于，包括：

获得目标用户远程办理业务时的视频和对应的音频；

将所述视频输入至预先训练的动作可信度识别模型，从而获得所述动作可信度识别模型输出的动作可信度评分；

将所述音频输入至预先训练的声音可信度识别模型，从而获得所述声音可信度识别模型输出的声音可信度评分；

根据所述动作可信度评分和所述声音可信度评分，确定所述目标用户的信用评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动作可信度识别模型的训练过程，包括：

获得多个用户办理业务时的存量视频；

从各所述存量视频中分别提取对应用户的动作信息和表情信息，其中，所述动作信息包括动作类型和对应的动作发生次数，所述表情信息包括表情类型和对应的表情发生次数；

根据各所述动作信息和各所述表情信息，对所述动作可信度识别模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述视频输入至预先训练的动作可信度识别模型，从而获得所述动作可信度识别模型输出的动作可信度评分，包括：

将所述视频输入至预先训练的动作可信度识别模型，以使得所述动作可信度识别模型识别所述目标用户在所述视频中的各动作的动作信息和各表情的表情信息，并使得所述可信度识别模型根据各所述动作的动作信息确定各所述动作对应的动作评分和根据各所述表情的表情信息确定各所述表情对应的表情评分，从而获得所述动作可信度识别模型根据各所述动作评分和各所述表情评分确定并输出的所述动作可信度评分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音可信度识别模型的训练过程，包括：

获得多个用户办理业务时的存量音频；

从各所述存量音频中分别提取对应用户的音频关键信息，其中，所述音频关键信息包括语速变化信息和语调变化信息；

根据各所述语速变化信息和各所述语调变化信息，对所述声音可信度识别模型进行训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述音频输入至预先训练的声音可信度识别模型，从而获得所述声音可信度识别模型输出的声音可信度评分，包括：

将所述音频输入至预先训练的声音可信度识别模型，从而使得所述声音可信度识别模型识别所述目标用户在所述音频中的语速变化信息和语调变化信息，并使得所述声音可信度识别模型根据所述目标用户的所述语速变化信息确定对应的语速评分和根据所述目标用户的所述语调变化信息确定对应的语调评分，从而获得所述声音可信度识别模型根据所述语速评分和语调评分确定并输出的所述声音可信度评分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述动作可信度评分和所述声音可信度评分，确定所述目标用户的信用评分，包括：

将所述动作可信度评分与对应的预设动作系数相乘，从而得到第一评分；

将所述声音可信度评分与对应的预设声音系数相乘，从而得到第二评分；

将所述第一评分和所述第二评分相加得到所述信用评分。

7.一种信用评分装置，其特征在于，包括：数据获得单元、动作评分单元、声音评分单元和信用评分单元；

所述数据获得单元，用于获得目标用户远程办理业务时的视频和对应的音频；

所述动作评分单元，用于将所述视频输入至预先训练的动作可信度识别模型，从而获得所述动作可信度识别模型输出的动作可信度评分；

所述声音评分单元，用于将所述音频输入至预先训练的声音可信度识别模型，从而获得所述声音可信度识别模型输出的声音可信度评分；

所述信用评分单元，用于根据所述动作可信度评分和所述声音可信度评分，确定所述目标用户的信用评分。