[发明专利]一种图像偏色检测方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像偏色检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取检测图像在目标色彩空间中至少一个色彩通道的分量数据；

根据所述至少一个色彩通道的分量数据，确定所述检测图像的色彩特征，所述色彩特征中包含基于所述至少一个色彩通道的分量数据确定的矩特征；

利用特征分类器对所述色彩特征进行分类，确定所述检测图像是否偏色。

2.根据权利要求1所述的图像偏色检测方法，其特征在于，所述目标色彩空间包括YUV色彩空间，所述至少一个色彩通道的分量数据包括U通道的U分量数据和V通道的V分量数据。

3.根据权利要求1所述的图像偏色检测方法，其特征在于，所述利用特征分类器对将所述色彩特征进行分类，确定所述检测图像是否偏色包括：

利用所述特征分类器对所述矩特征进行分类，得到色彩特征得分；

将所述色彩特征得分大于预设得分的所述检测图像作为偏色图像。

4.根据权利要求3所述的图像偏色检测方法，其特征在于，所述利用所述特征分类器对所述矩特征进行分类，确定所述检测图像是否偏色之前包括：

训练分类函数，将训练之后的分类函数作为特征分类器，所述训练之后的分类函数为：其中，x为所述矩特征，θ_i为预设参数。

5.根据权利要求4所述的图像偏色检测方法，其特征在于，所述训练分类函数包括：

获取偏色样本和正常样本；

将所述偏色样本和所述正常样本输入所述分类函数，得到分类结果；

构建目标函数，利用所述分类结果和所述目标函数对所述分类函数进行训练，所述目标函数为：

其中，N_a为所述偏色样本的数量，N_n为所述正常样本的数量，N_total为所述偏色样本和所述正常样本的数量和，α的取值范围为0～1。

6.根据权利要求4所述的图像偏色检测方法，其特征在于，

所述利用所述特征分类器对所述矩特征进行分类，得到色彩特征得分包括：

将所述矩特征输入所述分类函数，得到所述色彩特征得分，其中，所述色彩特征得分的范围为0～1。

7.根据权利要求1所述的图像偏色检测方法，其特征在于，所述根据所述至少一个色彩通道的分量数据，确定所述检测图像的色彩特征包括：

对所述至少一个色彩通道的分量数据分块，得到所述分量数据的多个分量子数据；

计算所述多个分量子数据的Hu矩特征。

8.根据权利要求7所述的图像偏色检测方法，其特征在于，所述计算所述多个分量子数据的Hu矩特征包括：

分别计算所述多个分量子数据对应的原点矩；

利用所述原点矩得到所述分量子数据的多个中心距；

利用所述多个中心距构造不变矩组作为所述分量子数据对应的所述Hu矩特征。

9.根据权利要求1所述的图像偏色检测方法，其特征在于，所述获取检测图像包括：

获取视频图像；

从所述视频图像中跳帧选取多张图像作为检测图像组，利用所述检测图像组判断所述视频图像是否偏色。

10.一种图像偏色检测设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行指令以实现如权利要求1-9任一项所述的图像偏色检测方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储指令/程序数据，所述指令/程序数据能够被执行以实现如权利要求1-9任一项所述的图像偏色检测方法。