[发明专利]海上风电场运维排程优化方法、系统、计算机设备和介质有效
申请号: | 202210618099.6 | 申请日: | 2022-05-31 |
公开(公告)号: | CN114997645B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 谭任深;周冰;何登富;王雨;彭雪平;范永春;朱敏华;戚永乐;徐龙博;荆朝霞;余建忠 | 申请(专利权)人: | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/20;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 钟文瀚 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 海上 电场 运维排程 优化 方法 系统 计算机 设备 介质 | ||
1.一种海上风电场运维排程优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取海上风电场的基础运维数据;所述基础运维数据包括运维计划周期、风机运维数据、可调配资源数据和海域气象数据;所述可调配资源数据包括码头信息、船舶信息、技术人员信息和备件信息;
基于DW分解,根据所述基础运维数据和运维业务规律,建立海上风电场运维排程优化模型;所述海上风电场运维排程优化模型包括运维排程优化主问题模型和运维排程优化子问题模型;
求解所述上风电场运维排程优化模型,得到最优运维排程方案;所述最优运维排程方案包括运维总成本、各个风机维护时间表、各个船舶运维路线和技术人员运维时间表;
其中,所述基于DW分解,根据所述基础运维数据和运维业务规律,建立海上风电场运维排程优化模型的步骤包括:
根据运维计划周期,确定运维时间步长,并根据所述基础运维数据和运维业务规律,以最小运维总成本为优化目标,确定海上风电场运维排程优化问题;
基于DW分解,根据所述运维时间步长和运维计划周期,将所述海上风电场运维排程优化问题转换为对应的运维排程优化主问题和运维排程优化子问题,并分别建立对应的运维排程优化主问题模型和运维排程优化子问题模型;
具体的,建立运维排程优化主问题模型的步骤包括:
根据所述运维排程优化主问题,确立主问题约束条件,并基于所述主问题约束条件,按照下述目标函数,建立所述运维排程优化主问题模型:
其中,V表示船舶的集合;T表示运维时间步长的集合;表示船舶V在运维时间步长t的可行路线的集合;r表示船舶V在运维时间步长t的一个运维线路;表示船舶v在运维时间步长t是否使用运维线路r,当且仅当船舶v在运维时间步长t使用运维路线r时,,否则0;表示船舶v在运维时间步长t使用运维线路r的运维成本;表示运维总成本。
2.根据权利要求1所述的海上风电场运维排程优化方法,其特征在于,所述基于DW分解,将所述海上风电场运维排程优化问题转换为对应的运维排程优化主问题和运维排程优化子问题的步骤包括:
根据所述基础运维数据和运维业务规律,生成满足预设约束条件的运维任务集合;
将所述海上风电场运维排程优化问题转换为分别以确定各个运维时间步长内各个运维任务集合最佳访问顺序和确定整个运维周期内最佳访问顺序组合为目标的运维排程优化子问题和运维排程优化主问题。
3.根据权利要求1所述的海上风电场运维排程优化方法,其特征在于,所述主问题约束条件包括船舶航线约束条件、风机被访问约束条件和人员调配约束条件;
所述船舶航线约束条件表示为:
所述风机被访问约束条件表示为:
其中,J表示需要进行维护的风机的集合;表示船舶v在运维时间步长t是否使用运维线路r访问风机j,当且仅当船舶v在运维时间步长t是否使用运维线路r访问风机j时,,否则0;
所述人员调配约束条件表示为:
其中,表示在码头b上的船舶的集合,且;表示技术人员类型的集合;B表示码头的集合;表示船舶v在运维时间步长t行驶运维路线r所需要p类型的技术人员的人数;表示在每个运维时间步长t码头b上能提供的p类型技术人员的数量。
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