[发明专利]一种银行网点的布局方法及装置

说明书

本公开提供了一种银行网点的布局方法，包括：获取多个候选银行网点中至少一个候选银行网点的成本信息和利润信息；根据所述成本信息构建第一目标函数，根据所述利润信息构建第二目标函数；根据所述第一目标函数和所述第二目标函数，利用多目标优化算法，从所述多个候选银行网点中确定目标银行网点，设置所述目标银行网点。该方法通过获取到的候选银行网点的成本信息和利润信息，构建出成本信息对应的第一目标函数和利润信息对应的第二目标函数，利用多目标优化算法，对第一目标函数和第二目标函数进行整体分析，能够确定出满足较低成本和较高收益的银行网点。

技术领域

本公开涉及目标规划技术领域，尤其涉及一种银行网点的布局方法、装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

背景技术

随着银行业务范围的扩大和客户数量的提升，银行线下开设的网点数量也越来越多。在银行进行网点布局时，需要从地址、地租、客户量等多方面进行综合考虑，合理的银行网点布局可以为银行减少不必要的支出，以较少的成本创造较大的利益。

传统的银行网点布局主要采用人工分析法，由专家对银行网点的选择进行分析，从而确定出最终的银行网点。然而，由于上述方法采用人工对多个候选银行网点进行分析，带有较强的主观意识，同时，分析结果也难以从“较低成本”和“较高收益”中找到平衡。业界亟需提供一种能够满足出较低成本和较高收益的银行网点的布局方法。

发明内容

本公开提供了一种银行网点的布局方法，该方法能够从多个候选银行网点中，确定出满足较低成本和较高收益的银行网点选址。本公开还提供了上述方法对应的装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

第一方面，本公开提供了一种银行网点的布局方法。所述方法包括：

获取多个候选银行网点中至少一个候选银行网点的成本信息和利润信息；

根据所述成本信息构建第一目标函数，根据所述利润信息构建第二目标函数；

根据所述第一目标函数和所述第二目标函数，利用多目标优化算法，从所述多个候选银行网点中确定目标银行网点，设置所述目标银行网点。

在一些可能的实现方式中，所述根据所述第一目标函数和所述第二目标函数，利用多目标优化算法，从所述多个候选银行网点中确定目标银行网点，包括：

A.生成初始种群，所述初始种群的个体数量为N，个体长度为n，其中N为大于0的整数，n为所述候选银行网点的个数，所述初始种群采用二进制编码；

B.对所述初始种群中的个体计算所述第一目标函数和所述第二目标函数，根据计算得到的第一目标函数的函数值和第二目标函数的函数值，得到第一结果；

C.对所述初始种群中的个体进行交叉算子操作，获得所述初始种群对应的子代种群，根据所述初始种群和所述子代种群，更新所述初始种群和所述子代种群；

D.对所述更新后的子代种群中的个体计算所述第一目标函数和所述第二目标函数，根据计算得到的第一目标函数的函数值和第二目标函数的函数值，得到第二结果；

E.根据所述第一结果和所述第二结果，再次更新所述初始种群；

F.按照预设次数重复上述步骤B—E，将最终获得的初始种群中的第一前沿面对应的个体作为最优解个体，将所述最优解个体对应的银行网点作为目标银行网点。

在一些可能的实现方式中，所述交叉算子操作，包括：

从所述初始种群中随机选取两个个体；

从所述两个随机选取的个体中随机选取m个位置，交换所述m个位置上的编码，得到两个对应的子代个体，其中m为大于0，且小于或等于n的整数；

重复上述步骤，直到得到所述初始种群中的N个个体对应的N个子代个体，所述N个子代个体为子代种群。