[发明专利]应用于智慧校园的数据处理系统及方法

权利要求书

1.一种应用于智慧校园的数据处理方法，其特征在于，包括：

在校园中预先布设传感器，构建智慧校园的物理层；其中所述传感器包括以下至少一种摄像装置、温度传感器以及声音传感器；

获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型；

基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式获取来所述教室上课的目标学生的身份信息，并通过身份信息在预设的数据库中检索获取到目标学生信息；

基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数；所述到课参数用于表示学生对所述课程的喜好程度；

基于所述到课参数，更新所述课程对应的课程安排。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型之后，还包括：

基于所述数据类型，获取所述物理层数据对应的数据范围；

根据所述数据范围，识别所述物理层数据中超出所述数据范围的异常数据；

删除所述异常数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述物理层数据对应的数据范围，获取属于所述数据范围内的正常数据的最大值和最小值；

基于所述最大值和最小值，对所述物理层数据进行标准化处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括图像；

基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式来所述教室上课的目标学生的身份信息，包括：

基于所述物理层数据中的图像，识别所述图像的复杂度；

确定复杂度大于或者等于设定阈值的图像作为目标图像；

识别所述目标图像中的人脸信息，确定所述人脸信息对应的用户信息为所述目标学生信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述物理层数据中的图像，识别所述图像的复杂度，包括：

从所述物理层数据中提取中图像；

基于所述图像中的像素，确定所述图像的灰度级数以及各灰度级数对应的像素数量；

基于所述图像的总像素数量、所述灰度级数以及所述像素数量，确定所述图像的复杂度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数，包括：

基于所述目标学生信息，统计所述课程的实到人数；

计算所述实到人数与应到人数之间的商，作为所述到课参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述到课参数确定与所述课程相关的目标课程；

基于所述目标学生信息，向目标学生推荐所述目标课程。

8.一种应用于智慧校园的数据处理系统，其特征在于，包括：

构建单元，用于在校园中预先布设传感器，构建智慧校园的物理层；其中所述传感器包括以下至少一种摄像装置、温度传感器以及声音传感器；

获取单元，用于获取教室中传感器采集到的物理层数据，并确定所述物理层数据对应的数据类型；

识别单元，用于基于所述物理层数据及其数据类型，通过图像识别的方式来所述教室上课的目标学生的身份信息，并通过身份信息在预设的数据库中检索获取到目标学生信息；

参数单元，用于基于所述目标学生信息和所述教室对应的课程安排，确定课程的到课参数；所述到课参数用于表示学生对所述课程的喜好程度；

更新单元，用于基于所述到课参数，更新所述课程对应的课程安排。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的应用于智慧校园的数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的应用于智慧校园的数据处理方法。