[发明专利]一种风电机组健康度评估方法、系统、设备和介质

说明书

本发明涉及一种风电机组健康度评估方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：对获取的风电机组的原始运行数据进行预处理，得到风电机组最优特征数据；基于得到的风电机组最优特征数据，对风电机组的健康度进行量化评估；对得到的风电机组的健康度量化评估结果进行可视化展示，并输出评估建议。本发明从全貌获取风机当下运行健康状态并进行量化，并通过健康度评价体系中不同指标所处的健康等级来定位隐患、智能推荐运维决策建议等，可以广泛应用于风电机组运维技术领域。

技术领域

本发明属于风电机组运维技术领域，具体而言，涉及一种风电机组健康度评估方法、系统、设备和介质。

背景技术

随着双碳目标的提出，我国风电装机容量呈指数式增长，而装机容量增长与运维能力增长存在不匹配问题，这对风电场的运维能力提出了更高的挑战。目前，风电机组的运维工作开展流程是在数据采集与监视控制SCADA系统，实时报送出警告或者停机信息后，风电场技术人员采取一系列的维修维护行动。这种运维方式无法通过提前感知风电机组的健康状态来安排相应的维修维护或者准备备品备件工作，如齿轮箱、发电机等大部件突然损坏，等待备件过程可达一两个月，造成严重的发电量损失。

对于风电业主，对风电机组运营质量整体性的评估及掌握至关重要。在风电平价上网的大背景下，业主想要获取更多的收益，需要降低建设成本和运维成本，提高风电竞争力。同时，对老旧风电场进行改造升级和退役是降低建设成本和运维成本的一个主要手段，然而，如何评价老旧风场是否需要升级改造以及确定升级改造的方向亟需解决。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种风电机组健康度评估方法、系统、设备和介质，一方面从全貌获取风机运行健康状态并进行量化，另一方面通过健康度评价体系中不同指标所处的健康等级来定位隐患、智能推荐运维决策建议等。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种风电机组健康度评估方法，其包括以下步骤：

对获取的风电机组的原始运行数据进行预处理，得到风电机组最优特征数据；

基于得到的风电机组最优特征数据，对风电机组的健康度进行量化评估；

对得到的风电机组的健康度量化评估结果进行可视化展示，并输出评估建议。

进一步，所述获取的风电机组的原始运行数据包括：传感器数据和事件数据，所述传感器数据包括振动数据、温度、压力、湿度、电流、电压；所述事件数据包括发生在风电机组部件上的事件以及维修技术人员执行的事件。

进一步，所述基于得到的风电机组最优特征数据，对风电机组的健康度进行量化评估的方法，包括：

建立健康度评估体系；

基于建立的健康度评价体系以及采集的风电机组最优特征数据，计算得到风电机组的整机健康度。

进一步，所述健康度评估体系包括统计性指标体系和趋势性指标体系；

所述统计性指标体系包括可靠性和真实出力指标；

所述趋势性指标体系包括性能劣化识别、故障预警和传感器异常指标。

进一步，所述基于建立的健康度评价体系以及采集的风电机组最优特征数据，计算得到风电机组的整机健康度的方法，包括：

基于采集的风电机组最优特征数据，计算得到健康度评估体系中的各指标值并进行标准化；

基于预设权重系数以及标准化后的指标值，计算得到整机健康度。

进一步，所述整机健康度的计算公式为：