[发明专利]一种节假日公路交通流量预测方法、系统和存储介质

说明书

本发明提供了一种节假日公路交通流量预测方法、系统和存储介质，通过现有的观测站对待计算公路的交通状况进行观测，不需要重新增设公路观测设备，即保证了对待计算公路的全时段的有效预测，又节约了公路观测站的建设成本和建设时间，在本发明提供的节假日公路交通流量预测方法中，通过观测站数据获取流量运行特征参数，进一步基于观测站点数据向上集成，从而实现线路的分日、分时流量预测。

技术领域

本发明涉及智能交通管理与控制技术领域，尤其涉及一种节假日公路交通流量预测方法、系统和存储介质。

背景技术

随着经济的发展，人均汽车保有量的增加以及物流业的快速发展，公路大面积拥堵已成为常态；尤其在部分节假日期间，为了便民出行，高速公路实施免收过路费，重要公路节点拥堵更是常见现象。因此运用科学方法对路网节假日交通流量进行预测，是辅助交通管理部门制定措施、保障路网畅通运行的有效手段，从而达到减轻路网拥堵、提高游客出游满意度、提高出行效率的效果。

然而，由于目前连续式公路交通调查观测站点分布较为稀疏，难以提供大范围的流量信息，并且仅靠增加检测设备的方式也使得建设和维护成本高昂。

鉴于此，有必要提供一种节假日公路交通流量预测方法，以解决或至少缓解上述观测站点分布稀疏流量信息提供不全面且添加检测设备增加建设维护成本的缺陷。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种节假日公路交通流量预测方法，旨在解决上述观测站点分布稀疏流量信息提供不全面且添加检测设备增加建设维护成本的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种节假日公路交通流量预测方法，包括：

S1，获取待计算公路的历史M年的预设节假日期间及预设节假日前两周的每个观测站i的流量数据信息，i∈[1,Z]，Z为待计算公路上的观测站的总数；

S2，根据公式计算所述待计算公路内的观测站i的节假日期间的日均流量D_avg,i，其中，i为所述观测站编号，k为节假日中的第k天， k∈[1,T]，T为节假日假期的总天数，D_d,i,k为观测站i的第k天的日流量；

S3，根据加权移动平均法公式P_t＝w₁D_{avg，i，y(t)}+w₂D_{avg，i，y(t+1)}+…+w_ND_{avg，i，y(t-1+N)}、获得预测年份的所述观测站i的节假日期的日均流量趋势预测数据值其中，N为预设的移动平均组的项数，t为移动平均组的排序，y(t)为移动平均组中对应的第t年，D_{d，i，k，y(t)}为所述观测站i在移动平均组中对应的第t年的节假日中的第k天的日流量，D_{avg，i，y(t)}为所述观测站i在移动平均组中对应的第t年的节假日中的日均流量，w_N为权重，N＜M，共M年数据；

S4，根据公式计算所述观测站i的修正系数C_i，其中，为预测年份的节假日前两周的所述观测站i的日均流量，为预测年份的前一年的节假日前两周的所述观测站i的日均流量；

S5，根据公式β₁+β₂＝1，计算预测年份的所述观测站i的日均修正预测流量数据值其中，D_{avg，i，y(last)}为所述预测年份前一年所述观测站i的节假日期间的日均流量，β₁为趋势预测的权重，β₂为修正预测的权重。

进一步地，所述步骤S2包括步骤：获取所述观测站i的第k天的第j小时的小时流量D_{h，i，k，j}，根据所述观测站i的小时流量D_{h，i，k，j}，通过公式计算所述观测站i节假日期间的分日流量D_d，i，k，其中，d代表所述观测站i的日流量数据，h代表所述观测站i的小时流量。