[发明专利]一种电力现货市场电价预测模型建立方法在审
申请号: | 202210621522.8 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN115082108A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 梅春晓;谭建鑫;王艳阳;张清清;褚军涛 | 申请(专利权)人: | 新天绿色能源股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人: | 柏祝扣 |
地址: | 050006 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 现货 市场 电价 预测 模型 建立 方法 | ||
1.一种电力现货市场电价预测模型建立方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:按照现货市场交易出清规则逻辑,对公布的历史及未来三天市场信息数据分析,找出多变量与电价的关系;
步骤S2:基于CRM区间自适应回归分析预测模型;
拟合的曲线为以天为周期的样本数据按照“区间法”确定因变量yi,自变量为区间变量xi(j=1,…,p)的n个观测值;分别为区间变量中点和半径,分别为区间变量xij的中心和半径;分别建立区间中点和半径的关系,如下式:
式中分别为中点和半径误差,分别为两组关系的系数;
通过最小化中点击半径误差的平方和求解,如下式所示:
对样本训练集不断回归训练,对参数寻优;在进行预测时,根据两组关系参数,判断每个时刻输入变量信息位于哪个区间内,进而生成逐一时刻的预测电价;
步骤S3:采用增加临近数据样本和相似日样本作为数据训练样本,应对火电报价行为变化;
步骤S4:分析新能源申报行为,提前对全省新能源预测数据进行处理,降低其对电价的影响,提升预测的准确率。
2.根据权利要求1所述的一种电力现货市场电价预测模型建立方法,其特征在于:所述步骤S1中各个变量与电机的逻辑关系为:
火电竞价空间(热力值)=省内负荷预测电力值+日前联络电力值-非市场化出力(边界出清条件)-省新能源出力。
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