[发明专利]一种三元-铁锂混合电池组的SOC估算方法在审
申请号: | 202210621796.7 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN114814619A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 郑岳久;王冠;李彬;庞康;姚帅;袁明 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G01R31/388 | 分类号: | G01R31/388;G01R31/367;G01R31/396;G06N5/04 |
代理公司: | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人: | 丁振英 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 三元 混合 电池组 soc 估算 方法 | ||
本发明提供一种三元‑铁锂混合电池组的SOC估算方法,该方法首先采用扩展卡尔曼滤波算法获取三元锂电池SOC估计值,在此基础上,基于串联电池组同时间段内各单体电量变化量相同的特性,计算得到磷酸铁锂电池SOC估算值。由于磷酸铁锂电池SOC估算值仅依靠电量变化量,因此算法复杂度较低,几乎不会增加BMS的运算负担。而在其使用过程中,由于混合电池组配型的特殊性,在磷酸铁锂电池单体满充条件下,采取了LFP的自校正机制,同时,针对磷酸铁锂电池可能存在的自放电,引入可变化的修正系数Ki,在两次满充工况之间,能够进行持续的反馈修正,从而避免误差逐渐增大的情况。相较于现有技术,本发明的估算方法具有计算简单、精准度高且适应性强的优势。
技术领域
本发明属于电池管理系统技术领域,特别涉及一种三元-铁锂混合电池组的SOC估算方法。
背景技术
早些年,由于车企对电动汽车的动力性能要求较高,所以能量密度高的三元锂电池是业内的主要选择。但是通过近年来电池成组技术的提高,目前磷酸铁锂电池成组的能量密度与三元锂电池差距逐渐缩小,且新能源汽车补贴政策也做出了一定调整,不再一昧地追求能量密度和续航里程,故越来越多的车企愿意选择安全性更高、价格更低的磷酸铁锂电池,在2021年7月磷酸铁锂电池的装车量已经成功反超三元锂电池。
不容忽略的是,磷酸铁锂电池还有个难以克服的缺陷,即由于开路电压曲线中电压平台期的存在,导致其SOC估计难度较大且精度较差,这都将严重影响到用户体验感。而在业内新提出的三元-铁锂混合电池组中,即可借助于三元锂电池较为准确的SOC估计值,间接估算出磷酸铁锂电池的SOC,不仅降低了估算难度,还避免了开路电压的平台期问题。
但是,值得注意的是,两种不同体系的电池单体,其自放电率、老化速率等特性皆不相同,如若不进行相应整改措施,在电池组的长期使用过程中,磷酸铁锂电池SOC估算精度将会越来越差。而在当前的混合电池组SOC估算专利中,仅提出了不同估算方法,并未考虑如何规避因两体系电池特性不同而造成磷酸铁锂电池单体SOC估计误差逐渐增大的情况。
发明内容
为解决上述问题,提供一种在三元-铁锂混合电池组中简单、精确的磷酸铁锂电池SOC估算方法,本发明采用了如下技术方案:
本发明提供了一种三元-铁锂混合电池组的SOC估算方法,用于精确估算三元-铁锂混合电池组中磷酸铁锂电池的荷电状态SOC值,其特征在于,包括:步骤S1,构建待测三元-铁锂混合电池组,基于一阶RC等效电路模型,采用预定算法实时估算出该混合电池组中三元锂电池(NCM)的荷电状态(SOC)值;步骤S2,基于串联电池组同时间内各单体充放电量相同的特性,根据三元锂电池的SOC值计算出磷酸铁锂电池(LFP)的SOC变化量;步骤S3,判断磷酸铁锂电池的单体电压U2是否达到3.65V,即磷酸铁锂电池是否达到满充状态,若未达到满充状态,则分别计算出未进行反馈修正和反馈修正后的磷酸铁锂电池的SOC估计值,若达到满充状态,则跳转到步骤S4;步骤S4,判断修正与未修正的磷酸铁锂电池的SOC估计值在满充时刻是否均等于100%,若等于则直接输出当前值,若不等于则进行自校正,以减小后续估计误差;步骤S5,判断磷酸铁锂电池是否为第一次满充,若为第一次满充则仅修正满充时刻的SOC估计值,若非第一次满充则跳转到步骤S6;步骤S6,根据磷酸铁锂电池在满充时刻未进行反馈修正的SOC估计值计算其每秒估计误差,并以此作为模糊推理系统的输入量,从而输出自放电比例,即反馈修正系数Ki,进而得到每秒SOC估计值的修正量,用于在下一次满充之前磷酸铁锂电池的SOC估计值的持续修正,其中,三元-铁锂混合电池组是串联电池组,且由磷酸铁锂单体控制电池组的满充状态,三元锂单体控制电池组的放空状态。
本发明提供的一种三元-铁锂混合电池组的SOC估算方法,还可以具有这样的技术特征,其中,在步骤S1中,预定算法为扩展卡尔曼滤波算法。
本发明提供的一种三元-铁锂混合电池组的SOC估算方法,还可以具有这样的技术特征,其中,磷酸铁锂电池的SOC变化量的计算公式为:
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