[发明专利]表面缺陷的检测方法、系统、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210621825.X | 申请日: | 2022-06-01 |
公开(公告)号: | CN115063357A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 徐海俊;孙新;许汝济 | 申请(专利权)人: | 苏州镁伽科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/20;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人: | 徐丁峰;张玮 |
地址: | 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表面 缺陷 检测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
本发明的实施例提供了一种表面缺陷的检测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待检测图像,其中,待检测图像包括多个目标单元;获取第一滑动窗口和第一步长;根据第一步长,在待检测图像上滑动第一滑动窗口,以获取与每次滑动分别对应的局部图像,其中,第一滑动窗口和第一步长的设置满足:每个目标单元完整地位于至少一个局部图像中;将每个局部图像输入预设模型中进行检测,并输出每个局部图像的检测结果信息,其中,检测结果信息包括缺陷识别结果信息和/或正常识别结果信息。该方案能够更高效地检测目标对象的各种类型的缺陷,且自适用性更强;同时检测准确率也更高。
技术领域
本发明涉及自动检测领域,更具体地涉及一种表面缺陷的检测方法、检测系统、电子设备及存储介质。
背景技术
很多物体的表面上可能存在各种各样的形态各异的缺陷。例如,表面上可能存在较细的裂纹,较小的空洞和较大的缺损等。传统的图像处理方法并不能有效检测到多种类型的缺陷,尤其无法识别形态较小的缺陷,因此准确度比较低,检测能力不足。
以很多应用领域中,用来为各种不同的对象进行密封的封口膜为例,其可以看作被密封的对象的一个表面。该对象例如孔板等。近年来,孔板广泛应用于生物研究、医院、科研所、畜牧水产养殖、食品加工等相关领域,用以处理、转移和储存液体样本。在采用孔板分装储存液体的过程中,为了防止液体流出或相互流动,可以将装有母液的孔板采用封口膜进行密封。由于使用封口膜密封之后,还可能对孔板进行平移或者摇晃。如果存在封口膜破损或者覆膜未贴紧的情况,则会导致液体流出或者不同孔位之间的液体相互流动从而造成污染。这就需要对封口膜的密封状况进行检测,从而及时修复。
现有技术通常采用传统的图像处理方法进行封口膜检测,然而在图像中覆膜后的封口痕迹特征并不明显,这给封口膜的检测带来了一定困难;而且封口膜上可能存在诸如孔洞、覆膜连通或缺失等等各种不同的缺陷。传统的图像处理方法难以有效、全面且准确地检测封口膜的所有缺陷。
发明内容
考虑到上述问题而提出了本发明。根据本发明的一个方面,提供了一种表面缺陷的检测方法。该方法包括:获取待检测图像,其中,待检测图像包括多个目标单元;获取第一滑动窗口和第一步长;根据第一步长,在待检测图像上滑动第一滑动窗口,以获取与每次滑动分别对应的局部图像,其中,第一滑动窗口和第一步长的设置满足:每个目标单元完整地位于至少一个局部图像中;将每个局部图像输入预设模型中进行检测,并输出每个局部图像的检测结果信息,其中,检测结果信息包括缺陷识别结果信息和/或正常识别结果信息。
示例性地,在将每个局部图像输入预设模型中进行检测之前,检测方法还包括:获取已标注缺陷区域和/或正常区域的原始训练图像;获取多种窗口尺寸,其中,多种窗口尺寸中至少包括第一滑动窗口的尺寸;根据每种窗口尺寸,在每个原始训练图像上随机获取当前窗口大小的图像,以获取多个局部训练图像;将每个局部训练图像输入网络模型中进行训练,以得到训练好的网络模型,其中,预设模型为训练好的网络模型。
示例性地,根据每种窗口尺寸,在每个原始训练图像上随机获取当前窗口大小的图像,以获取多个局部训练图像,包括:根据每种窗口尺寸,在每个原始训练图像上随机获取当前窗口大小的多个局部图像;判断每个局部图像中是否包括已标注的缺陷区域和/或正常区域;若是,则将该局部图像作为局部训练图像。
示例性地,第一滑动窗口的横向尺寸大于横向尺寸最大的目标单元的横向尺寸,第一滑动窗口的纵向尺寸大于纵向尺寸最大的目标单元的纵向尺寸;第一步长包括横向步长和纵向步长,横向步长小于横向尺寸最小的目标单元的横向尺寸,和/或,纵向步长小于纵向尺寸最小的目标单元的纵向尺寸。
示例性地,多个目标单元的尺寸相同,且任意两个相邻目标单元的间距相同,其中,第一滑动窗口的横向尺寸等于每个目标单元的横向尺寸的n倍,第一滑动窗口的纵向尺寸等于每个目标单元的纵向尺寸的m倍,m和n均为正整数,且至少一者不小于2。
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