[发明专利]一种基于改进自适应阈值的DFT信道估计方法

说明书

本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于改进自适应阈值的DFT信道估计方法，该方法包括：搭建无线信道仿真平台，获取含噪信号；采用最小二乘算法估计出p位置出的信道频率；采用Haar小波分解信道频率响应，将经过Haar小波分解后的信号通过改进的自适应阈值函数降噪，对降噪后的信号进行重构得到降噪后的信道频率响应；再进行IDFT处理并进行时域最大点选择处理；最后进行N点FFT得到精确的信道估计值；本发明通过在传统的DFT算法的基础上设计了一种最大值选择的处理过程，同时辅以自适应阈值的小波变换，解决了信道噪声导致的估计精度下降的问题。

技术领域

本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于改进自适应阈值的DFT信道估计方法。

背景技术

人们不受时间地点影响都能获得高数据速率和高容量的服务，这始终是无线通信系统的关键目标，这使得频谱的有效利用成为前提。正交频分复用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing,OFDM)系统是一种很有吸引力的多载波调制技术，因为它将整个带宽分成几个低比特率的重叠窄带信道。为降低无线信道对信号本身的影响，需要在接收端进行准确的信道估计。

传统的信道估计一般都是采用LS算法进行信道估计，传统的LS算法虽然复杂度较低，但是并没有考虑噪声影响。为了解决LS方法不考虑噪声影响的问题，有学者提出了传统的DFT信道估计方法，但是传统的DFT信道估计方法不考虑CP长度内的噪声，改进的基于阈值的DFT信道估计方法就此诞生，以进一步滤除CP长度内的噪声，在低信噪比环境下，基于阈值的DFT信道估计方法比传统的DFT信道估计方法具有更好的去噪性能，但在高信噪比环境下，由于阈值容易将有用的信道抽头误滤为噪声，进而导致在高信噪比环境下性能下降。

终上所述，现有技术问题是：在高信噪比环境下由于阈值容易将有用的信道抽头误滤为噪声，进而导致在高信噪比环境下性能下降的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于改进自适应阈值的DFT信道估计方法，该方法包括以下步骤：

S1：模拟无线信道模型，发送端通过搭建的信道模型发送信号，接收端收到含噪信号Y_p；

S2：采用LS算法从含噪信号Y_p中估计出信道频率响应

S3：采用Haar小波分解信道频率响应将经过Haar小波分解后的信号通过改进的自适应阈值函数降噪，对降噪后的信号进行重构得到降噪后的信道频率响应

S4：将降噪后的信道频率响应进行IDFT处理，得到时域信道响应

S5：对时域信道响应进行最大值筛选,筛选出循环前缀长度在[L_CP/8,L_CP/2]的时域信道响应值；

S6：对筛选后的时域信道响应进行N点FFT变换，得到精确的信道估计值

优选的，发送端通过搭建的信道模型发送信号，接收端收到含噪信号Y_p：

Y_p＝H_pX_p+W_p

其中，Y_p表示接收到的第p个频域导频信号，H_p表示第p个频域信道响应，X_p表示发送端发送的第p个频域导频信号，W_p表示噪声。

优选的，采用LS算法得到p位置处的信道的估计值：