[发明专利]一种焊缝尺寸视觉测量与表面缺陷检测方法在审
申请号: | 202210623677.5 | 申请日: | 2022-06-03 |
公开(公告)号: | CN114964007A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 黄圣超;范剑英 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G01B11/03 | 分类号: | G01B11/03;G01B11/06;G01N21/88;G06T7/80;G06T17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 焊缝 尺寸 视觉 测量 表面 缺陷 检测 方法 | ||
1.一种焊缝尺寸视觉测量与表面缺陷检测方法,其特征在于:所述方法通过以下步骤实现:
步骤一、搭建硬件检测系统;
硬件系统包括单线激光发射器、CCD摄像头、精密位移台以及计算机;单线激光发射器发出的线激光投射到焊缝表面,通过步进电机驱动精密位移台上被测焊缝材料移动,实现单线激光发射器扫描焊缝;
步骤二、进行检测系统的标定;
系统标定主要包括相机标定与结构光标定两个部分;通过相机标定获取相机准确的内部参数以及外部参数,内部参数包括相机的中心点、焦距和畸变参数,外部参数即相机在世界坐标中的相对位置;通过结构光标定获取单线激光发射器发出的结构光与CCD摄像头之间的相对位置关系;
步骤三、利用搭建并标定后的检测系统获取结构光条纹图像,并进行结构光条纹图像的预处理操作;
预处理主要包括结构光条纹图像的灰度变化、二值化、图像滤波、图像分割、形态学处理和ROI提取过程;
步骤四、结构光中心线定位方法与特征点提取;
采用改进的亚像素定位算法完成中心线定位提取;通过提取特征点确定结构光中心线的几何特征;
步骤五、采用三维重建算法,完成被测焊缝材料的重建与缺陷识别;
对三维重建后的焊缝图像进行数据分析,根据得到的三维重建图像,以及对于焊缝尺寸、缺陷的定义来判断焊缝是否符合使用要求,焊缝尺寸包括焊缝的宽度、高度尺寸,缺陷包括焊缝表面气孔、咬边。
2.根据权利要求1所述的一种焊缝尺寸视觉测量与表面缺陷检测方法,其特征在于:步骤二所述的进行检测系统的标定的过程为:
设计相机投影测量模型如式(2-1)所示;
式中n为常比例系数,[u,v]T为目标点图像坐标,R为3×3的旋转矩阵,t为3×1的平移矩阵,M1,M2为摄像机的内参和外参,fx和fy分别为相机在x、y方将焦距参数,cx和cy为成像主点;[xc,yc,zc]T是相机坐标系下的三维坐标;
坐标为(x,y),实际情况下考虑畸变的坐标为则二者的数学关系式如式(2-2)所示;
其中δx和δy表示非线性畸变值,非线性畸变值与非畸变点关系如式(2-3)所示;
其中k1、k2为径向畸变系数;
摄像机的标点结束后,得到相机的内外参数,对激光的光平面进行标定,通过光条上的特征点,建立起光平面和图像平面之间的联系,从而求得光条上的特征点在图像平面坐标系上的坐标值;通常球阀是在两个不同高度分别拍摄一张光条的图像,提取出光条的中心点作为特征点,设图像平面坐标系下,特征点的作为(ui,vi),由式(2-1)相机标定参数方程可得到式(2-4)的变换方程;
式中,为光平面中特征点的坐标,令M=M1M2,且由相机标定可求得M,其表示如(2-5)所示;
将式(2-4)展开,可得式(3-9);
将(2-6)消失去n可得式(3-10);
分别采集两个不同高度下的光条特征点,并将所有点拟合成光平面,即可获得到光平面在图像平面坐标系下的光平面方程,从而得到激光器和相机的相对位置关系。
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