[发明专利]用于贷款的风险评估方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种用于贷款的风险评估方法，可以应用于人工智能和金融技术领域。该用于贷款的风险评估方法，包括：获取用户属性信息和与用户关联的预设时间段内产生的资金信息，其中，资金信息至少包括用户流水信息和用户资产信息；通过结合N种预设识别方法对用户流水信息进行真假识别，得到识别结果，其中，N≥2；在识别结果为真的情况下，对用户属性信息和与用户关联的资金信息进行预处理，得到预处理后的信息；以及将预处理后的信息输入优化后的神经网络，输出用户的风险评估信息。本公开还提供了一种用于贷款的风险评估装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及人工智能和金融技术领域，具体涉及一种用于贷款的风险评估方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着互联网金融的不断发展，通过互联网进行交易已经被广泛应用，消费水平也越来越高，致使个人贷款需求量不断上升。信贷产品迅速发展，伴随着互联网信贷欺诈风险发生率的上升，导致坏账损失率飞速上升。目前互联网金融借贷平台针对个人贷款风险，通常需要基于借贷用户的数据进行借贷风险评估，但是目前针对借贷用户的数据处理方法得到的结果准确性较低，存在交易潜在风险，降低了业务服务的安全性。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种用于贷款的风险评估方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种用于贷款的风险评估方法，包括：

获取用户属性信息和与用户关联的预设时间段内产生的资金信息，其中，资金信息至少包括用户流水信息和用户资产信息；

通过结合N种预设识别方法对用户流水信息进行真假识别，得到识别结果，其中，N≥2；

在识别结果为真的情况下，对用户属性信息和与用户关联的资金信息进行预处理，得到预处理后的信息；以及

将预处理后的信息输入优化后的神经网络，输出用户的风险评估信息。

根据本公开的实施例，通过结合N种预设识别方法对用户流水信息进行真假识别，得到识别结果，其中，N≥2包括：

利用N种预设识别方法中至少两种预设识别方法，对用户流水信息进行真假识别，得到至少两个子识别结果；

根据子识别结果，确定识别结果。

根据本公开的实施例，预设识别方法包括以下至少两种：抽调识别方法、官网识别方法、关联识别方法、比对识别方法；

其中，抽调识别方法包括从用户流水信息中抽取相同类别的流水信息进行识别；

官网识别方法包括根据与用户流水信息相关联的网点信息，对用户流水信息进行识别；

关联识别方法包括根据与用户流水信息相关联用户的流水信息，对用户流水信息进行识别；

比对识别方法包括根据用户流水信息的不同类别与用户流水信息的不同类别相关联的不同类别规则，对用户流水信息进行识别。

根据本公开的实施例，在用户流水信息包括第三方交易流水信息的情况下，预设识别方法还包括：账户识别方法；

其中，账户识别方法包括根据与第三方交易流水信息关联的第三方账户信息与用户属性信息，对用户流水信息进行识别。

根据本公开的实施例，在识别结果为真的情况下，对用户属性信息和与用户关联的资金信息进行预处理，得到预处理后的信息包括：

在识别结果为真的情况下，对用户属性信息和与用户关联的资金信息进行降维处理，得到降维后的信息；

基于降维后的信息，进行线性拟合，得到拟合结果；

在拟合结果满足预设拟合阈值的情况下，将降维后的信息作为预处理后的信息。