[发明专利]一种税务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.一种税务数据采集分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1、行业基本信息获取：从企业税务申报平台提取目标地区内指定制造行业对应的基本信息，其中，指定制造行业对应的基本信息包括指定制造行业当前对应的注册企业数目和指定制造行业当前各注册企业对应的基本信息，将指定制造行业当前对应的各注册企业按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...m；

步骤2、注册企业税务申报数据采集：基于指定制造行业内当前各注册企业对应的基本信息，从企业税务申报平台后台定位出指定制造行业当前各注册企业对应的税务申报数据，其中，税务申报数据包括企业基本申报信息、企业季度运营收入数据和企业季度运营支出数据；

步骤3、注册企业税务申报数据初步分析：基于指定制造行业内当前各注册企业对应的税务申报数据，对当前各注册企业对应的税务申报数据进行处理，进而对当前各注册企业进行运营类别划分，并对各运营类别中当前各注册企业进行初步分析，统计各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数；

所述对各运营类别中当前各注册企业进行初步分析，统计各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数的具体统计过程如下：

第一步、基于各注册企业对应的所属运营类别，统计各运营类别中对应的当前注册企业数目，并提取各运营类别中当前各注册企业对应的编号；

第二步、基于各运营类别中当前各注册企业对应的编号，从企业税务申报平台中定位出各运营类别中当前各注册企业对应的历史各申报季度对应的税务申报数据；

第三步、获取各运营类别中当前各注册企业对应的税务申报数据，将各运营类别中当前各注册企业对应的税务申报数据与其历史各申报季度对应的税务申报数据进行匹配对比，统计各运营类别中当前各注册企业与其历史各申报季度对应的税务申报数据的匹配度；

第四步、将各运营类别中当前各注册企业与其历史各申报季度对应的税务申报数据的匹配度分别按照从大到小进行排序，将排序第一位的历史申报季度作为各运营类别中当前各注册企业的参考季度，提取各运营类别中当前各注册企业在其参考季度内对应的缴纳税款金额；

第五步、将各运营类别中当前各注册企业在其参考季度内对应的缴纳税款金额代入计算公式中，得到各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数，表示第j个运营类别中当前第r个注册企业当前季度缴纳税款金额，第j个运营类别中当前第r个注册企业在其参考季度内对应的缴纳税款金额，表示为预设许可缴纳税款金额差值，表示补偿系数，r表示各运营类别中注册企业对应的编号，,j表示运营类别编号，j=1,2,......n；

步骤4、注册企业税务申报数据深度分析：基于各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数，对各运营类别中当前各注册企业进行深度分析，统计各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数，将各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数与预设的企业对应的预警税务异常系数进行匹配对比，若某运营类别中当前某注册企业对应的税务异常系数大于预设的企业对应的预警税务异常系数，则将该运营类别中当前该注册企业记为税务异常企业，统计各运营类别中对应的税务异常企业数目，基于各运营类别中对应的税务异常企业数目，分析出重点预警类别；

所述各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数的具体统计过程为：

基于各运营类别中当前各注册企业对应的企业季度支出数据，统计得到各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合支出金额，利用平均值计算方式计算得到各运营类别中当前注册企业对应的季度平均综合支出金额，基于各运营类别中当前注册企业对应的平均综合支出金额，设置各运营类别当前各注册企业对应的支出金额参考数据，并记为，，为设定常数，表示第j个运营企业类别中当前注册企业对应的季度平均综合支出金额；

基于各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合销售产品量，利用均值计算方式计算得到各运营类别中注册企业对应的季度平均综合销售产品量，以此设置各运营类别中当前注册企业对应的参考产品销售量，并记为，，表示第j个运营企业类别中当前注册企业对应的季度平均综合销售产品量，为设定常数；

基于各运营类别中当前各注册企业当前季度缴纳税款金额，利用平均值计算方法计算得到各运营类别中当前注册企业对应的平均缴纳税款金额，以此设置各运营类别中对应企业参考纳税金额，并记为，，表示为第j个运营类别中当前注册企业对应的平均缴纳税款金额，为设定常数；

通过申报数据异常识别算法识别得到各运营类别中当前各注册企业对应的申报信息异常系数，并记为，表示第j个运营企业类别中当前第r个注册企业申报信息对应的异常系数；

将各运营类别中当前各注册企业对应的申报信息异常系数和各运营类别中当前各注册企业对应的税务异常系数代入计算公式中，得到各运营类别中当前各注册企业对应的综合税务异常系数，表示第j个运营类别中当前第r个注册企业对应的综合税务异常系数，为预设系数，；

所述申报数据异常识别算法具体识别过程为：将各运营类别中当前各注册企业对应的季度综合支出金额、综合销售产品量和当前缴纳税款金额导入申报数据异常识别算法中，识别得到各运营类别中当前各注册企业对应的申报信息异常系数，表示第j个运营类别中当前第r个注册企业季度综合支出金额，为预设的同运营类别的许可企业支出金额差、许可企业销售产品差、许可企业缴纳税额差，为预设系数，表示为第j个运营类别中当前第r个注册企业对应的季度综合销售产品量；

步骤5、税务申报数据分析结果反馈：用于基于各运营类别中对应的税务异常企业数目和重点预警类别，将其反馈至目标地区企业税务管理人员。