[发明专利]图像压缩方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202210626130.0 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN115037937B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 李海阳 | 申请(专利权)人: | 北京新唐思创教育科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/134 | 分类号: | H04N19/134;H04N19/102;H04N19/172 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 范彦扬 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 压缩 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种图像压缩方法,包括:
获取待压缩的原始图像;
从预设的多种图像类别中获取所述原始图像所属的目标类别,以及所述目标类别对应的压缩损失阈值和多个图像压缩比例;其中,不同的图像类别对应的压缩损失阈值不同,和/或,不同的图像类别对应的多个图像压缩比例不同;
将多个所述图像压缩比例按照由小至大的顺序依次作为目标比例,并采用所述目标比例对所述原始图像执行压缩处理,得到所述目标比例对应的压缩图像;
基于所述原始图像的像素值以及所述目标比例对应的压缩图像的像素值,确定所述目标比例对应的压缩图像的像素损失值;
根据所述原始图像的线条平滑度以及所述目标比例对应的压缩图像的线条平滑度,确定所述目标比例对应的压缩图像的平滑损失值;
根据所述像素损失值和所述平滑损失值,生成所述目标比例对应的压缩图像的压缩损失值;
基于所述压缩损失值与所述压缩损失阈值的比较结果对所述目标比例进行更新,直至获取到目标压缩图像;所述目标压缩图像是多个所述图像压缩比例对应的压缩图像中压缩损失与所述压缩损失阈值最接近且不大于所述压缩损失阈值的压缩图像。
2.如权利要求1所述的图像压缩方法,其中,所述方法还包括:
预先基于图像内容和/或图像用途设置多种图像类别。
3.如权利要求1所述的图像压缩方法,其中,基于所述压缩损失值与所述压缩损失阈值的比较结果对所述目标比例进行更新,直至获取到目标压缩图像的步骤,包括:
在所述目标比例并非多个所述图像压缩比例中的最大比例,且所述目标比例对应的压缩损失值小于所述压缩损失阈值的情况下,对所述目标比例进行更新,直至采用所述最大比例作为所述目标比例,或者直至所述目标比例对应的压缩损失值大于或等于所述压缩损失阈值;
在所述目标比例为所述最大比例,且所述目标比例对应的压缩损失值小于或等于所述压缩损失阈值的情况下,采用所述最大比例对应的压缩图像作为目标压缩图像;
在所述目标比例对应的压缩损失值大于所述压缩损失阈值的情况下,将排在所述目标比例前一位的图像压缩比例对应的压缩图像作为目标压缩图像;
在所述目标比例对应的压缩损失值等于所述压缩损失阈值的情况下,将所述目标比例对应的压缩图像作为目标压缩图像。
4.如权利要求1所述的图像压缩方法,其中,所述线条平滑度基于线条的锯齿数量表征;根据所述原始图像的线条平滑度以及所述目标比例对应的压缩图像的线条平滑度,确定所述目标比例对应的压缩图像的平滑损失值的步骤,包括:
根据所述原始图像中的线条锯齿数量以及所述目标比例对应的压缩图像中的线条锯齿数量,确定所述目标比例对应的压缩图像的线条锯齿增量;
根据预先设置的多个锯齿增量区间,确定所述压缩图像的线条锯齿增量所属的目标增量区间;
根据预先设置的各锯齿增量区间与平滑损失值之间的对应关系,获取所述目标增量区间对应的平滑损失值,并将获取的所述平滑损失值作为所述压缩图像的线条锯齿增量对应的平滑损失值。
5.如权利要求1所述的图像压缩方法,其中,根据所述像素损失值和所述平滑损失值,生成所述目标比例对应的压缩图像的压缩损失值的步骤,包括:
获取所述像素损失值对应的第一权重以及所述平滑损失值对应的第二权重;
将所述像素损失值和所述平滑损失值进行归一化处理;
根据所述第一权重和所述第二权重,将归一化后的所述像素损失值以及归一化后的所述平滑损失值进行加权平均运算,将运算结果作为所述目标比例对应的压缩图像的压缩损失值。
6.如权利要求1至5任一项所述的图像压缩方法,其中,所述图像压缩方法应用于Unity内容开发平台。
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