[发明专利]一种用于智能变压器的检测方法及系统

权利要求书

1.一种用于智能变压器的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前变压器油中溶解气体含量信息；

将当前变压器油中溶解气体含量信息与预置的溶解气体含量阈值对比，得到多个气体含量对比结果；

根据多个气体含量对比结果确定特征气体；

获取n组新的变压器油中特征气体的含量信息；

将n组新的变压器油中特征气体的含量信息作为特征气体数据，并根据特征气体数据采用最大信息系数方法计算n组不同特征气体间的MIC值；

根据n组不同特征气体间的MIC值计算得到不同特征气体间的MIC平均值；

将不同特征气体间的MIC平均值输入至预置的故障诊断模型中，生成变压器故障信息；

还包括以下步骤：获取多个历史故障信息，所述历史故障信息包括变压器故障信息和对应的变压器油中溶解气体含量信息；分别根据变压器故障信息对应的变压器油中溶解气体含量信息计算不同气体之间的MIC值；将多个变压器故障信息和对应的不同气体之间的MIC值作为训练样本；将训练样本采用深度学习算法进行训练，得到故障诊断模型；

还包括以下步骤：获取当前变压器铁芯接地电流及变压器铁芯接地电流传感器位置信息；将当前变压器铁芯接地电流与预置的变压器铁芯接地电流阈值进行比较，得到接地电流结果；根据接地电流结果和变压器铁芯接地电流传感器位置信息确定变压器铁芯接地电流故障位置。

2.根据权利要求1所述的用于智能变压器的检测方法，其特征在于，所述根据多个气体含量对比结果确定特征气体的步骤包括以下步骤：

分别判断各个气体含量对比结果是否为超过，若是，将该气体含量对应的气体作为特征气体；若否，则结束。

3.根据权利要求1所述的用于智能变压器的检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

采用插值法对n组新的变压器油中特征气体的含量信息进行扩展，得到m组新的变压器油中特征气体的含量信息，并将m组新的变压器油中特征气体的含量信息作为特征气体数据，m大于n。

4.一种用于智能变压器的检测系统，其特征在于，包括：

第一信息获取模块，用于获取当前变压器油中溶解气体含量信息；

气体含量对比模块，用于将当前变压器油中溶解气体含量信息与预置的溶解气体含量阈值对比，得到多个气体含量对比结果；

特征气体确定模块，用于根据多个气体含量对比结果确定特征气体；

第二信息获取模块，获取n组新的变压器油中特征气体的含量信息；

MIC值计算模块，用于将n组新的变压器油中特征气体的含量信息作为特征气体数据，并根据特征气体数据采用最大信息系数方法计算n组不同特征气体间的MIC值；

均值计算模块，用于根据n组不同特征气体间的MIC值计算得到不同特征气体间的MIC平均值；

故障检测模块，用于将不同特征气体间的MIC平均值输入至预置的故障诊断模型中，生成变压器故障信息；还用于获取多个历史故障信息，所述历史故障信息包括变压器故障信息和对应的变压器油中溶解气体含量信息；分别根据变压器故障信息对应的变压器油中溶解气体含量信息计算不同气体之间的MIC值；将多个变压器故障信息和对应的不同气体之间的MIC值作为训练样本；将训练样本采用深度学习算法进行训练，得到故障诊断模型；还用于获取当前变压器铁芯接地电流及变压器铁芯接地电流传感器位置信息；将当前变压器铁芯接地电流与预置的变压器铁芯接地电流阈值进行比较，得到接地电流结果；根据接地电流结果和变压器铁芯接地电流传感器位置信息确定变压器铁芯接地电流故障位置。

5.根据权利要求4所述的用于智能变压器的检测系统，其特征在于，所述特征气体确定模块包括：

气体判断单元，用于分别判断各个气体含量对比结果是否为超过，若是，将该气体含量对应的气体作为特征气体；若否，则结束。

6.根据权利要求4所述的用于智能变压器的检测系统，其特征在于，还包括：

数据扩展模块，用于采用插值法对n组新的变压器油中特征气体的含量信息进行扩展，得到m组新的变压器油中特征气体的含量信息，并将m组新的变压器油中特征气体的含量信息作为特征气体数据，m大于n。