[发明专利]一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法

权利要求书

1.一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：从输入图像中提取最暗区域的对比度；

S2：获取输入图像的立体图像对，将立体图像对嵌入到多层网络中，多层网络由卷积层初始化输入图像的特征，然后应用具有卷积层的校正线性单元，将特征串联起来得到输入图像的特征点集；

S3：从输入图像中分离出高频反射分量；

S4：利用高频反射分量的最大通道来改善网络延迟并最小化计算复杂度；

S5：在高频反射分量引导下，通过照明调整对输入图像的特征点进行校正，并对结构、纹理和强边界进行保留，得到增强后的图形。

2.根据权利要求1所述的一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：

执行步骤S1时，对输入图像应用全局光透射“A”，其中，“A”是输入图片的明亮通道中最暗像素的0.1%的估计值。

3.根据权利要求1所述的一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：

执行步骤S3时，使用校正线性单元应用单个卷积层，最后应用Tanh激活函数来绑定反射和光照特征。

4.根据权利要求1所述的一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：

执行步骤S5时，在高频反射分量引导下，对以输入图像特征点为中心的面片中的亮度强度进行定义，输入至R、G、B通道，块大小为3×3，对输入图像的特征点进行校正。

5.根据权利要求1所述的一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：

执行步骤S2时，多层网络采用深入黑暗策略，在深入黑暗的多层网络的帮助下，输入图像被分为反射和光照分量，依靠不适应图像分解来独立处理结构和纹理扭曲；

执行步骤S3时，允许限制反射的最大通道，视为高频反射分量；执行步骤S4时，通过高频反射分量实现自适应光照引导，实现视觉平滑度的平衡，利用高频反射分量的最大通道进行损耗调整，将显著限制饱和，以改善极端黑暗和退化视觉条件下的视觉平滑度和对比度。

6.根据权利要求5所述的一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：

执行步骤S2时，深入黑暗的多层网络包含若干个拆分操作。

7.根据权利要求6所述的一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：

执行步骤S2时，深入黑暗的多层网络包含若干组卷积层和校正线性单元，进行特征提取并且串联起来。

8.根据权利要求7所述的一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：

执行步骤S2时，计算深入黑暗的多层网络的损失函数，改善不适应图像分解的网络延迟和平滑度。

9.根据权利要求7所述的一种视觉退化条件下的低光照图形增强方法，其特征在于：

执行步骤S4时，使用Adam-Optimizer算法进行训练网络。