[发明专利]消息流量质量评估方法、电子设备、介质及程序产品

说明书

本申请公开了消息流量质量评估方法、电子设备、介质及程序产品，所述消息流量质量评估方法包括：获取用户转化链路中目标转化节点对应的用户流量数据，确定所述目标转化节点对应的流量质量预测模型，其中，所述流量质量预测模型基于链路转化程度标签进行优化得到；依据所述用户流量数据和所述流量质量预测模型，评估所述目标转化节点的用户流量质量，得到流量质量评估结果。本申请解决了现有技术中用户转化链路中单节点流量质量评估准确度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能技术领域，尤其涉及一种消息流量质量评估方法、电子设备、介质及程序产品。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着人工智能的不断发展，人工智能的应用也越来越广泛，目前在消息推荐领域，通常通过当前用户转化节点的指标来评估当前用户转化节点的用户流量的质量，例如曝光点击率(Click Through Rate,CTR)和点击转化率(Conversion Rate,CVR)等，CTR和CVR越高，代表在用户转化链路中单节点留存越高，流量质量越好，但是单指标相对片面，例如，一些恶俗或者猎奇的广告可能会吸引大量的点击，虽然在用户转化链路中的点击节点的留存会较高，但是对于整个用户转化链路来讲，实际的用户转化效果会很差，因此当前在用户转化链路中进行单节点的流量质量评估准确度较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种消息流量质量评估方法、电子设备、介质及程序产品，旨在解决现有技术中用户转化链路中单节点流量质量评估准确度低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种消息流量质量评估方法，所述消息流量质量评估方法包括：

获取用户转化链路中目标转化节点对应的用户流量数据，确定所述目标转化节点对应的流量质量预测模型，其中，所述流量质量预测模型基于链路转化程度标签进行优化得到；

依据所述用户流量数据和所述流量质量预测模型，评估所述目标转化节点的用户流量质量，得到流量质量评估结果。

本申请还提供一种消息流量质量评估装置，所述装置为虚拟装置，所述消息流量质量评估装置包括：

获取模块，用于获取用户转化链路中目标转化节点对应的用户流量数据，确定所述目标转化节点对应的流量质量预测模型，其中，所述流量质量预测模型基于链路转化程度标签进行优化得到；

流量质量预测模块，用于依据所述用户流量数据和所述流量质量预测模型，评估所述目标转化节点的用户流量质量，得到流量质量评估结果。

本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述消息流量质量评估方法的程序，所述消息流量质量评估方法的程序被处理器执行时可实现如上述的消息流量质量评估方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现消息流量质量评估方法的程序，所述消息流量质量评估方法的程序被处理器执行时实现如上述的消息流量质量评估方法的步骤。

本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的消息流量质量评估方法的步骤。