[发明专利]网络流量预测方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210630511.6 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN114945187A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 高和;刘亚楠;皮立儒;陈玲;翟慧 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 网络流量 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种网络流量预测方法，其特征在于，包括：
从业务域获取第四代移动通信技术4G用户业务历史数据、第五代移动通信技术5G用户业务历史数据和5G用户驻留比历史数据；
根据所述4G用户业务历史数据、所述5G用户业务历史数据和所述5G用户驻留比历史数据分别构建时序预测模型，输出4G用户业务预测数据、5G用户业务预测数据和5G用户驻留比预测数据；
根据所述4G用户业务预测数据、所述5G用户业务预测数据和所述5G用户驻留比预测数据计算4G网络预测流量和5G网络预测流量。
2.如权利要求1所述的网络流量预测方法，其特征在于，所述4G用户业务预测数据包括4G用户量预测数据和4G用户平均每户每月上网流量DOU预测数据，所述5G用户业务预测数据包括5G用户量预测数据和5G用户平均每户每月上网流量DOU预测数据；
所述根据所述4G用户业务预测数据、所述5G用户业务预测数据和所述5G用户驻留比预测数据计算4G网络预测流量和5G网络预测流量，包括：
根据所述4G用户量预测数据和所述4G用户DOU预测数据计算4G业务预测流量，以及根据5G用户量预测数据和5G用户DOU预测数据计算5G业务预测流量；
根据所述5G业务预测流量和所述5G用户驻留比预测数据计算所述5G网络预测流量；
根据所述4G业务预测流量、所述5G业务预测流量和所述5G用户驻留比预测数据计算所述4G网络预测流量。
3.如权利要求2所述的网络流量预测方法，其特征在于，所述5G用户量预测数据包括独立组网SA用户量预测数据和非独立组网NSA用户量预测数据，所述5G用户DOU预测数据包括SA用户DOU预测数据和NSA用户DOU预测数据；
所述根据5G用户量预测数据和5G用户DOU预测数据计算5G业务预测流量，包括：
根据所述SA用户量预测数据和所述SA用户DOU预测数据计算SA业务预测流量，以及根据所述NSA用户量预测数据和所述NSA用户DOU预测数据计算NSA业务预测流量。
4.如权利要求3所述的网络流量预测方法，其特征在于，所述5G用户驻留比预测数据包括SA用户驻留比预测数据和NSA用户驻留比预测数据；
所述根据所述5G业务预测流量和所述5G用户驻留比预测数据计算所述5G网络预测流量，包括：
根据所述SA业务预测流量和所述SA用户驻留比预测数据计算SA网络预测流量，以及根据所述NSA业务预测流量和所述NSA用户驻留比预测数据计算NSA网络预测流量。
5.如权利要求4所述的网络流量预测方法，其特征在于，所述4G网络预测流量通过如下算式计算得到：
NET4G＝SER4G+SERSA+SERNSA-NETSA-NETNSA
其中，NET4G为4G网络预测流量，SER4G为4G业务预测流量，SERSA为SA业务预测流量，SERNSA为NSA业务预测流量，NETSA为SA网络预测流量，NETNSA为NSA网络预测流量。
6.如权利要求1-5任一项所述的网络流量预测方法，其特征在于，根据所述5G用户驻留比历史数据分别构建时序预测模型输出所述5G用户驻留比预测数据，包括：
将所述5G用户驻留比历史数据和预设5G用户驻留比目标数据作为训练集构建时序预测模型，输出所述5G用户驻留比预测数据。
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