[发明专利]一种预测肺癌脑转移的试剂盒在审

专利信息
申请号: 202210632921.4 申请日: 2022-06-01
公开(公告)号: CN114990218A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 赵妍妍;顾燊;解淑钧;赵如平;张仕蓉;马胜林 申请(专利权)人: 杭州市第一人民医院
主分类号: C12Q1/6886 分类号: C12Q1/6886;G01N33/574;G01N33/573;G16H50/30
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 沈金龙
地址: 310006 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 预测 肺癌 转移 试剂盒
【说明书】:

发明公开了一种预测肺癌脑转移的试剂盒,涉及生物医药领域和临床医学领域。所述试剂盒包括检测生物分子标志物表达量的试剂,所述生物分子标志物为半醛脱氢酶ALDH6A1和/或巢蛋白。本发明提供的试剂盒可用于评估肺腺癌患者的脑转移风险,具有较好分辨力、准确性和临床应用价值,有助于患者分层管理,利于医生对脑转移高风险的患者制定个性化治疗方案,使得有脑转移风险的患者尽早得到适当的治疗,也有利于脑转移低风险患者规避过度的治疗方法,以减少生理痛苦和经济损失。

技术领域

本发明涉及生物医药领域和临床医学领域,具体涉及一种预测肺癌脑转移的试剂盒。

背景技术

肺癌是全球发病率及死亡率最高的恶性肿瘤。脑是肺癌最常见的转移部位之一,约20%-50%的非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)在疾病不同时期出现脑转移。其中,10-20%的NSCLC在初诊时已经存在脑转移。值得关注的是:约30%局部晚期NSCLC在局部肿瘤控制良好的情况下出现脑转移。在肺癌的不同病理类型中,有文献报道表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)敏感突变NSCLC人群的脑转移发生率更高。脑转移严重影响肺癌患者的生活质量和生存时间。如不治疗,患者的中位总生存(overall survival,OS)仅为1-3个月。脑转移已成为肺癌患者死亡的主要原因之一。

目前,临床上对NSCLC脑转移的干预手段包括手术、放疗、全身化疗、靶向治疗等,均属于姑息治疗方法,效果并不理想。寻找NSCLC脑转移的关键分子标志物,预测脑转移发生的可能性,根据风险对患者进行分层,有针对性进行早期干预及治疗,对改善临床预后,具有重要的临床及社会意义。

脑预防照射(prophylactic cranial irradiation,PCI)已被证实可以降低小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)脑转移发生率、提高患者生存率,并成为SCLC综合治疗的一个重要组成部分。PCI在SCLC中运用的成功经验能否在NSCLC中得到复制值得深入研究。研究表明,III期NSCLC患者接受PCI能够降低脑转移率,但是没能得到生存获益。这可能与放疗毒性、患者未进行分层管理及NSCLC脑转移发生率存在着巨大的差异等因素有关。因此亟待构建有效的预测模型用于评估肺癌患者发生脑转移的风险,筛选高危患者,精确识别能获益于PCI的患者,可以尽早进行个体化的治疗。

目前,临床上采用一些临床和病理学指标预测肺癌脑转移的风险,如:年龄≤60岁、原发灶大、非鳞状细胞癌病理亚型、淋巴结阳性比例≥30%及纵膈淋巴结大于2cm等。但由于研究结果差异较大,其结论不能有效指导临床治疗方案的选择。鉴于临床病理特征在预测NSCLC脑转移方面的局限性,从分子生物学角度寻找肺癌脑转移的分子生物学标记具有重要价值。蛋白质组学是以蛋白质组为研究对象,从整体水平上分析研究细胞、组织或生物体蛋白质组成及其变化规律的科学。该技术不仅有助于在蛋白质水平阐释肿瘤的发生、发展机制,还可加速新的肿瘤标志物及药物靶点的筛选。对来源相同、具有不同转移特性的一组细胞进行蛋白质组学研究,有利于鉴定其分子指纹,解析肺癌细胞脑转移相关的分子标志物。

发明内容

本发明是为了克服现有技术中存在的不足,提供一种预测肺癌脑转移的试剂盒,该试剂盒基于临床信息和蛋白质标志物相结合,可以用于预测肺腺癌脑转移的早期风险,具有较好的分辨力、准确性和临床应用价值,有助于医生对肺癌患者进行分层管理,使脑转移高风险的患者能够更早地得到适当的治疗。

为实现上述目的,本发明所采取的技术方案是提供一种肺腺癌脑转移的临床预测模型,预测模型为基于蛋白标志物和临床信息的Logistics回归分析构建的Nomogram模型;模型包括患者年龄小于等于65岁、半醛脱氢酶ALDH6A1(ALDH6A1)和巢蛋白(Nestin)3个关键影响因素。

本发明的技术方案如下:

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