[发明专利]一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法

权利要求书

1.一种基于多源数据的洪水淹没范围估算方法，其特征在于，所述估算方法包括：

步骤S₁₀₀：通过多源数据的获取和预处理，得到特定洪灾事件的多源洪灾数据库；

所述多源洪灾数据库包含灾中社交媒体数据、CHIRPS遥感降雨产品、灾后短期光学遥感影像以及研究区DEM高程数据；

步骤S₂₀₀：多源数据融合估算洪水淹没概率分布，所述多源数据融合估算洪水淹没概率分布包括如下子步骤：

步骤S₂₀₁：创建基于每个微博洪水淹没点位的淹没概率指数分布图层；

对于每个微博洪水淹没点位，结合点位淹没水深数据和研究区DEM高程数据，引入反距离加权，以该淹没点位为中心，创建基于该点位的淹没概率指数分布图层；

步骤S₂₀₂：对生成的所有淹没概率指数分布图层进行综合加权，引入基于高斯曲面的加权方法；

对生成的所有淹没概率指数分布图层进行综合，每个图层的权重由该淹没点位周边一定范围内光学遥感影像像元计算的MNDWI指数，以及CHIRPS遥感降雨产品对应点位周围的降雨值综合加权得到，引入更加平滑的基于高斯曲面的加权方法；

步骤S₂₀₃：依据权重值对基于n个微博点位的n张淹没概率分布图层进行加权综合，得到研究区基于所有微博淹没点位的综合的洪水淹没概率分布图；

步骤S₃₀₀：结合真实淹没情况，对洪水淹没概率分布的估算结果进行验证。

2.根据权利要求1所述的基于多源数据的洪水淹没范围估算方法，其特征在于，在步骤S₁₀₀中，所述多源数据的获取包括灾中社交媒体数据和遥感数据，其中：

所述灾中社交媒体数据包括微博数据，所述微博数据的获取方法包括：

通过网络爬虫和API相结合的方式获取所述微博数据，其中，所述微博数据的字段包括发布时间、文本内容、图片、视频内容和地理位置；

所述灾中社交媒体数据的预处理包括数据清洗、去重、中文分词以及去停用词；

所述遥感数据包括洪灾发生后短期内的覆盖洪水灾区的光学遥感影像。

3.根据权利要求1所述的基于多源数据的洪水淹没范围估算方法，其特征在于，在步骤S₁₀₀中，所述灾中社交媒体数据的筛选条件包括：

条件1：所述灾中社交媒体数据带有准确的地理位置信息；和/或

条件2：所述灾中社交媒体数据文本中包含详细确定的淹没数据；和/或

条件3：所述灾中社交媒体数据带有图片或者视频，能够清晰反映淹没真实情况，用以进行数据真实性和准确性验证；和/或

条件4：根据官方淹没点位数据、百度地图确认位置数据、文本内容、图片以及视频信息，验证淹没水深的真实性和准确性；和/或

条件5：对研究区范围较广的情况，需要对同一个乡镇或者街道的重复数据进行汇总为一个点位，删除重复点位数据。

4.根据权利要求1所述的基于多源数据的洪水淹没范围估算方法，其特征在于，在步骤S₁₀₀中，所述灾后短期光学遥感影像的预处理包括辐射校正、大气校正和重采样。

5.根据权利要求1所述的基于多源数据的洪水淹没范围估算方法，其特征在于，在步骤S₁₀₀中，所述DEM高程数据的选取为NASA官方发布的30m分辨率的DEM数据。

6.根据权利要求1所述的基于多源数据的洪水淹没范围估算方法，其特征在于，在步骤S₁₀₀中，所述CHIRPS遥感降雨产品的选取为0.05°空间分辨率和日尺度时间分辨率的CHIRPS数据。