[发明专利]自动化特征工程模型的训练方法及自动化特征工程方法

权利要求书

1.一种自动化特征工程模型的训练方法，包括：

获取训练数据集，其中，所述训练数据集中的训练数据包括建模场景信息；

基于所述建模场景信息确定自动化特征工程策略；

利用所述训练数据集和所述自动化特征工程策略进行训练，得到自动化特征工程模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述建模场景信息确定自动化特征工程策略，包括：

从预先定义的策略集合中获取所述建模场景信息对应的自动化特征工程策略，其中，所述预先定义的策略集合中包括不同建模场景信息对应的自动化特征工程策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述自动化特征工程策略包括至少一项操作，所述操作包括：求和操作、归一化操作、填充缺失值操作、类型转换操作、判断是否为空操作。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述建模场景信息确定数据清洗策略；

利用所述数据清洗策略对所述训练数据集中的训练数据进行清洗，得到清洗后的训练数据；

所述利用所述训练数据集和所述自动化特征工程策略进行训练，得到自动化特征工程模型，包括：

利用所述清洗后的训练数据和所述自动化特征工程策略进行训练，得到自动化特征工程模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述利用所述清洗后的训练数据和所述自动化特征工程策略进行训练，得到自动化特征工程模型，包括：

利用所述清洗后的训练数据初始化所述自动化特征工程策略，得到初始化后的自动化特征工程策略；

分别确定所述初始化后的自动化特征工程策略中的每项操作对应的特征信息；

利用所述特征信息对所述初始化后的自动化特征工程策略进行训练，得到所述自动化特征工程模型。

6.一种自动化特征工程方法，包括：

获取待处理数据对应的目标建模场景信息；

确定所述目标建模场景信息对应的自动化特征工程模型；

将所述待处理数据输入至所述自动化特征工程模型，输出得到处理后的目标数据。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

展示所述自动化特征工程模型对应的特征溯源图；和/或

展示用于复现所述自动化特征工程模型对所述待处理数据的处理过程的代码。

8.一种自动化特征工程模型的训练装置，包括：

第一获取模块，被配置成获取训练数据集，其中，所述训练数据集中的训练数据包括建模场景信息；

第一确定模块，被配置成基于所述建模场景信息确定自动化特征工程策略；

训练模块，被配置成利用所述训练数据集和所述自动化特征工程策略进行训练，得到自动化特征工程模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：

获取子模块，被配置成从预先定义的策略集合中获取所述建模场景信息对应的自动化特征工程策略，其中，所述预先定义的策略集合中包括不同建模场景信息对应的自动化特征工程策略。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述自动化特征工程策略包括至少一项操作，所述操作包括：求和操作、归一化操作、填充缺失值操作、类型转换操作、判断是否为空操作。

11.根据权利要求8所述的装置，还包括：

第二确定模块，被配置成基于所述建模场景信息确定数据清洗策略；

清洗模块，被配置成利用所述数据清洗策略对所述训练数据集中的训练数据进行清洗，得到清洗后的训练数据；

所述训练模块包括：

训练子模块，被配置成利用所述清洗后的训练数据和所述自动化特征工程策略进行训练，得到自动化特征工程模型。