[发明专利]面向工业互联网制造资源分类的事件重组优化方法及系统

说明书

本发明提供了面向工业互联网制造资源分类的事件重组优化方法与系统，包括：制造方上传制造事件，根据制造过程将制造事件分解为多个子事件，构建事件云池，制造事件和子事件均包括制造实体、制造过程和制造结果；雇主上传制造任务，根据制造任务制造过程从事件池中为每个子任务关联至少一个能达到子任务的制造效果的候选子事件，完成制造任务分解；对所有子任务的候选子事件进行重组获得多个完成制造任务的候选制造事件，选取服务质量最优的候选制造事件作为完成所述制造任务的最优制造事件；服务质量包括终止时间、成本和可靠性三个服务质量指标中至少一个。可以有效，缩小后续制造资源配置的计算范围，减少计算冗余，提高计算效率。

技术领域

本发明涉及制造资源调度分配技术领域，尤其涉及一种面向工业互联网制造资源分类的事件重组优化方法及系统。

背景技术

基于大数据和物联网技术驱动的工业物联网平台下的数字化服务已经成为制造服务的发展趋势。为了在工业互联网平台中更好地进行制造服务，首先要解决的问题是统一、准确及动态地描述工业互联网平台中的各种制造资源。2020年中文期刊《计算机集成制造系统》中公开了名为“基于环境视频语义的云制造资源描述”论文，该论文针对云制造环境下各行业资源难以统一描述、资源云池内可用资源更新滞后、资源匹配计划执行力度弱等问题，提出一种显形表达资源动态变化的层次环境视频语义模型。该模型通过面向变化的三域(实体域(制造资源)－行为过程域－结果域)定义环境视频语义的层次结构和数据的层次表达，在各层次语义描述中将环境视频语义与视频内容语义有机结合，支持多地环境视频数据的关联表示，为后续云制造环境下资源匹配的动态实时、高效及可靠奠定了基础。然而，视频语义描述的数字化制造资源(MR)必然伴随着数据结构的复杂化及数据量的迅猛增加，导致工业互联网平台IIP信息过载，难以支撑制造任务的制造资源和制造服务的高效匹配。

制造资源分类(MRC)是生产过程控制、设备管理服务、资产配置协同等制造服务应用的前提。根据《2021年工业互联网白皮书》，工业互联网在制造服务相关的生产过程控制、设备管理服务、资产配置协同等应用广泛(应用场景占比80％)，然而与高效制造资源分类数字化制造资源密切相关的制造和工艺模块数字化较少(仅1％)。同时，现有制造资源分类数字化制造资源方法主要对更新缓慢的单个制造资源进行分类，存在资源分类粒度不合理及计算冗余的问题，导致其难以用于面向工业互联网平台的数字化制造资源精准高效分类。

作为制造资源分类数字化制造资源的潜在工具，事件描述(ED)在多阶段生产系统、社交媒体、制造信息系统和离散事件系统等领域被广泛研究，但它大多被用于描述发生频率小且事件结果不固定的过程(例如，CBM stop page events，Traffic accidentevents和Equipment failure events)。而制造过程的发生频率大且结果既定(例如精度为6-10级的齿形加工和精度为7-9级机加工等)，与现有的事件相比，制造事件具有事件数量多和事件结构复杂等特点。较多事件数量和复杂的事件结构将会加剧工业互联网平台信息过载的问题，因此现有的事件描述很难直接应用于整个制造过程的描述。如何结合事件描述的描述准确性高及信息聚合性强的优点，解决制造资源粒度的合理划分和信息过载问题，是将事件描述应用于工业互联网平台的数字化制造资源精准高效分类亟需解决的问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，提供一种面向工业互联网制造资源分类的事件重组优化方法及系统。