[发明专利]任务机器人的测试方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种任务机器人的测试方法，其特征在于，包括：

获取任务机器人的待测试流程中的多个状态节点以及各所述状态节点之间的转移条件；

根据所述多个状态节点以及各所述状态节点之间的转移条件，生成对应的状态树；

根据所述状态树，生成至少一个测试用例；

基于所述测试用例对所述任务机器人进行测试，并得到测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个状态节点以及各所述状态节点之间的转移条件，生成对应的状态树，包括：

将各所述状态节点作为所述状态树中的节点，将各所述状态节点之间的转移条件，作为所述状态树中对应节点之间的边，以生成对应的状态树。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各所述状态节点作为所述状态树中的节点，将各所述状态节点之间的转移条件，作为所述状态树中对应节点之间的边，以生成对应的状态树，包括：

将各所述状态节点中的起始状态节点，作为所述状态树的根节点，所述根节点位于所述状态树的第1层；

根据各所述状态节点以及各所述状态节点之间的转移条件，确定所述状态树的第2层至第N层的节点以及相邻层的节点之间的边，其中，将第n-1层的节点中第一节点对应的转移节点，作为所述第一节点的子节点，所述子节点位于所述状态树的第n层，并将所述第一节点与对应的转移节点之间的转移条件，作为所述第一节点与所述第一节点的子节点之间的边；

其中，n为大于1且小于或等于N的整数；第N层的节点与第1层至第N-1层中任意节点对应同一状态节点，或者第N层的节点不存在对应的转移节点。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态树，生成至少一个测试用例，包括：

对所述状态树进行深度优先遍历，以得到至少一条从所述状态树的根节点至叶子节点的状态迁移路径，所述状态迁移路径，包括从所述状态树的根节点开始至所述叶子节点的路径中各节点对应的状态节点，以及所述路径中各节点之间的转移条件；

将各所述状态迁移路径，作为对应的测试用例。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试用例对所述任务机器人进行测试，并得到测试结果，包括：

根据各所述测试用例，建立对应的测试任务；

响应于获取到针对各所述测试任务的测试指令，向所述任务机器人下发对应的测试任务，以使所述任务机器人基于人工智能AI技术执行对应的测试任务；

获取所述任务机器人返回的对所述测试任务的执行结果；

根据所述执行结果，生成所述测试结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述响应于获取到针对各所述测试任务的测试指令，向所述任务机器人下发对应的测试任务之前，还包括：

调用RPA机器人触发针对各所述测试任务的测试指令。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测试任务中包括对应的所述测试用例中的各所述状态节点、各所述状态节点对应的转移条件以及对应的输入信息；所述执行结果包括执行失败结果；

所述执行失败结果，是所述任务机器人基于AI技术执行所述测试任务的过程中，运行至所述测试任务中的任一目标状态节点时，基于自然语言处理NLP技术，对所述输入信息进行解析，获取所述输入信息对应的解析结果之后，确定所述解析结果与所述目标状态节点对应的转移条件不一致，并停止运行的情况下返回的。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测试任务中包括对应的所述测试用例中的各所述状态节点、各所述状态节点对应的转移条件以及对应的输入信息；所述执行结果包括执行成功结果；

所述执行成功结果，是所述任务机器人基于AI技术执行所述测试任务的过程中，运行至所述测试任务中的每个状态节点时，基于自然语言处理NLP技术，对所述输入信息进行解析，获取所述输入信息对应的解析结果之后，确定所述解析结果与所述状态节点对应的转移条件一致，跳转运行下一状态节点，直至运行完所述测试任务中所有的状态节点的情况下返回的。