[发明专利]一种基于VR影院的多用户云聚立体声效处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于VR影院的多用户云聚立体声效处理方法，其特征在于，所述方法至少包括：

确定影院声效监控数据，所述影院声效监控数据包括第一待进行识别的监控数据和第二待进行识别的监控数据，所述第一待进行识别的监控数据的监控数据评价结果超过所述第二待进行识别的监控数据的监控数据评价结果；

结合所述第一待进行识别的监控数据和所述第二待进行识别的监控数据，确定已完成更新的第二待进行识别的监控数据，所述已完成更新的第二待进行识别的监控数据的监控数据维度与所述第二待进行识别的监控数据的监控数据维度一致，所述已完成更新的第二待进行识别的监控数据的监控数据评价结果超过所述第二待进行识别的监控数据的监控数据评价结果；

结合所述第一待进行识别的监控数据和所述已完成更新的第二待进行识别的监控数据，获得所述第一待进行识别的监控数据与所述已完成更新的第二待进行识别的监控数据之间的第一声效比对数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一待进行识别的监控数据和所述第二待进行识别的监控数据，确定已完成更新的第二待进行识别的监控数据，包括：

对所述第一待进行识别的监控数据和所述第二待进行识别的监控数据进行第一聚类处理，确定第一用户关键词描述监控数据，所述第一用户关键词描述监控数据涵盖所述第一待进行识别的监控数据中的第一热力分布与所述第二待进行识别的监控数据中的第二热力分布之间的第一关键词描述量化结果，所述第一热力分布与所述第二热力分布为相同热力分布；

将所述第一用户关键词描述监控数据作为特征提取单元对所述第一待进行识别的监控数据进行特征提取操作，获得所述已完成更新的第二待进行识别的监控数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定影院声效监控数据之后，所述方法还包括：对所述第一待进行识别的监控数据和所述第二待进行识别的监控数据进行第二聚类处理，确定第二用户关键词描述监控数据，所述第二用户关键词描述监控数据涵盖所述第一热力分布与所述第二热力分布之间的异常描述结果；

所述将所述第一用户关键词描述监控数据作为特征提取单元对所述第一待进行识别的监控数据进行特征提取操作，获得所述第二待进行识别的监控数据的维度下的已完成更新的第二待进行识别的监控数据，包括：将所述第一用户关键词描述监控数据和所述第二用户关键词描述监控数据分别作为特征提取单元对所述第一待进行识别的监控数据进行特征提取操作，获得所述已完成更新的第二待进行识别的监控数据。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一用户关键词描述监控数据作为特征提取单元对所述第一待进行识别的监控数据进行特征提取操作，确定已完成更新的第二待进行识别的监控数据，包括：结合所述第一关键词描述量化结果，确定第一特征提取单元；使用所述第一特征提取单元对所述第一热力分布进行特征提取操作，获得所述已完成更新的第二待进行识别的监控数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一待进行识别的监控数据和所述第二待进行识别的监控数据进行第一聚类处理，确定第一用户关键词描述监控数据，包括：

对所述第一待进行识别的监控数据和所述第二待进行识别的监控数据进行整合处理，确定第三待进行识别的监控数据；

对所述第三待进行识别的监控数据进行X次特征解析处理，确定第一过渡描述监控数据，所述X为大于或等于1的整数；

对所述第一过渡描述监控数据进行Y次第一翻译处理，获得所述第一用户关键词描述监控数据，所述Y为大于或等于1的整数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一过渡描述监控数据进行Y次第一翻译处理，获得所述第一用户关键词描述监控数据，包括：将所述X次特征解析处理中的第A个特征解析处理传输出的显著性监控数据与所述Y次第一翻译处理中的第B个第一翻译处理传输出的显著性监控数据拼接，获得所述Y次第一翻译处理中第M+1次第一翻译处理的实时数据，所述N为不超过所述X的大于或等于1的整数，所述M为不大于Y-1的大于或等于1的整数。