[发明专利]一种基于格网数据的图像渲染方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于格网数据的图像渲染方法，其特征在于，包括：

S1：采集大量格网数据并进行预处理；

S2：利用预处理后的各所述格网数据分别计算灰度值并生成灰度图；

S3：将所述灰度图由等值面算法生成等值面图；

S4：渲染并可视化输出所述等值面图。

2.如权利要求1所述的一种基于格网数据的图像渲染方法，其特征在于，步骤S2具体包括如下步骤：利用如下计算公式计算各所述格网数据的像素点灰度值p(i,j)：p(i,j)＝255*(g(i,j)-min)/(max-min)，其中g(i,j)为所述格网数据，max为所述格网数据的最大值，min为所述格网数据的最小值；根据所有所述格网数据的所述灰度值p(i,j)生成所述灰度图(0，255)。

3.如权利要求1所述的一种基于格网数据的图像渲染方法，其特征在于，步骤S3还包括如下步骤：通过步骤S3生成所述灰度图后，采用离散点插值算法处理所述灰度图；基于处理后的所述灰度图绘制和裁剪所述等值面；根据所述等值面生成矢量数据以绘制所述等值面图。

4.如权利要求3所述的一种基于格网数据的图像渲染方法，其特征在于，步骤S3具体包括如下步骤：计算所述灰度图的纹理特征；基于所述纹理特征创建颜色渐变纹理；所述颜色渐变纹理利用纹理贴图生成所述等值面图。

5.如权利要求4所述的一种基于格网数据的图像渲染方法，其特征在于，步骤S3具体采用GLSL着色器算法进行逻辑编辑。

6.如权利要求1所述的一种基于格网数据的图像渲染方法，其特征在于，步骤S4中采用WebGL渲染并可视化输出所述等值面图。

7.如权利要求1所述的一种基于格网数据的图像渲染方法，其特征在于，还包括如下步骤S5：所述格网数据包括多个地区的地理坐标和气象信息；采集多组图像渲染数据，每组图像渲染数据包括所述格网数据、所述灰度图和所述等值面图；多组所述图像渲染数据通过机器学习训练得到点数据渲染教学模型，通过所述点数据渲染教学模型输出待检测数据的所述等值面图。

8.一种WebGL着色器渲染系统，其特征在于，包括：

格网数据采集模块：用于采集大量格网数据，并预处理各所述格网数据；

灰度图生成模块：用于利用预处理后的各所述格网数据分别计算灰度值并生成灰度图；

等值面图处理模块：用于将所述灰度图由等值面算法生成等值面图；

可视化渲染模块：用于渲染并可视化输出所述等值面图；

模型渲染模块：所述格网数据包括多个地区的地理坐标和气象信息；采集多组图像渲染数据，每组图像渲染数据包括所述格网数据、所述灰度图和所述等值面图；多组所述图像渲染数据通过机器学习训练得到点数据渲染教学模型，通过所述点数据渲染教学模型输出待检测数据的所述等值面图。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。