[发明专利]一种提高动物采食效率的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202210637328.9 申请日: 2022-06-07
公开(公告)号: CN114998892B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 朱海;林安吉;董自如 申请(专利权)人: 江苏华丽智能科技股份有限公司
主分类号: G06V20/68 分类号: G06V20/68;G06V10/10;G06V10/774;A01K5/02
代理公司: 南京源点知识产权代理有限公司 32545 代理人: 罗超
地址: 213000 江苏省常州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 提高 动物 采食 效率 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种提高动物采食效率的方法,其特征在于,所述方法应用于采食控制装置,所述装置安装有图像采集装置,所述方法包括:

对目标采食动物的个体数据进行采集,可获得个体数据集合;

通过对所述个体数据集合进行进食特征的平均化分析,用以确定所述目标采食动物的平均进食量、平均进食速度;

将所述平均进食量和所述平均进食速度,与所述采食控制装置上的控制参数进行关联,用以确定采食控制参数;

利用所述图像采集装置,对所述目标采食动物的采食情况进行捕捉,用以获得采食图像信息;

通过对所述采食图像信息进行采食过程中的摆动棒的拱摆统计,用以确定单位时间拱摆次数;

利用所述单位时间拱摆次数,对所述采食控制参数进行优化调整,用以对所述采食控制装置进行优化;

其中,所述用以确定单位时间拱摆次数,包括:

通过对所述采食图像信息进行食物图像的目标检索,用以获得目标食物图像;

将所述目标食物图像输入至食物质量评估模型进行训练,用以确定所述目标食物图像的既有食物质量;

利用所述既有食物质量,对所述单位时间拱摆次数进行校正,用以获得校正后单位时间拱摆次数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述个体数据集合进行进食特征的平均化分析,包括:

通过对所述个体数据集合进行多特征提取,用以获得体重特征、年龄特征以及生产特征;

构建权重分配层级,对所述体重特征、所述年龄特征以及所述生产特征,进行进食影响的权重分配,确定对应的体重影响权重占比、年龄影响权重占比以及生产影响权重占比;

利用所述体重影响权重占比、所述年龄影响权重占比以及所述生产影响权重占比,对所述个体数据集合进行进食特征的平均化分析。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

利用所述体重影响权重占比、所述年龄影响权重占比以及所述生产影响权重占比,对所述个体数据集合进行权重加和运算,用以获得所述目标采食动物的进食数据分布,其中,所述进食数据分布包括进食量分布、进食速度分布;

通过分别对所述进食量分布、所述进食速度分布,进行去极值化处理,用以获得处理后进食量分布、处理后进食速度分布;

通过分别对所述处理后进食量分布、所述处理后进食速度分布进行均值处理,可确定所述平均进食量、所述平均进食速度。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用以确定采食控制参数,包括:

获得所述采食控制装置上的初始控制参数;

利用所述图像采集装置,对所述初始控制参数下的所述目标采食动物的进食图像进行采集,获得初始采食速度;

对所述初始采食速度和所述平均进食速度进行差值计算,用以确定初始进食速度差值;

根据所述初始进食速度差值,对所述初始控制参数进行调整,用以获得调整后控制参数;

根据所述初始进食速度差值和所述调整后控制参数,确定进食速度-控制参数映射关系。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

将所述平均进食速度标记为期望进食速度;

基于所述进食速度-控制参数映射关系和所述期望进食速度,获得所述期望进食速度对应的目标控制参数;

将所述目标控制参数确定为所述采食控制参数。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述采食控制参数进行优化调整,包括:

判断所述校正后单位时间拱摆次数是否满足预设拱摆次数阈值;

若所述校正后单位时间拱摆次数不满足所述预设拱摆次数阈值,对所述目标食物图像进行下料孔隙度检测,用以确定既有下料孔隙度;

判断所述既有下料孔隙度是否满足预设下料孔隙度;

若所述既有下料孔隙度不满足所述预设下料孔隙度,利用所述既有下料孔隙度对所述采食控制参数进行优化调整。

7.一种提高动物采食效率的装置,其特征在于,所述装置包括:

个体数据采集模块,用于对目标采食动物的个体数据进行采集,可获得个体数据集合;

数据分析模块,用于通过对所述个体数据集合进行进食特征的平均化分析,用以确定所述目标采食动物的平均进食量、平均进食速度;

参数关联模块,用于将所述平均进食量和所述平均进食速度,与采食控制装置上的控制参数进行关联,用以确定采食控制参数;

采食图像捕捉模块,用于利用图像采集装置,对所述目标采食动物的采食情况进行捕捉,用以获得采食图像信息;

数据统计模块,用于通过对所述采食图像信息进行采食过程中的摆动棒的拱摆统计,用以确定单位时间拱摆次数;

参数优化模块,用于利用所述单位时间拱摆次数,对所述采食控制参数进行优化调整,用以对所述采食控制装置进行优化;

所述数据统计模块还包括:

图像检索单元,用于通过对所述采食图像信息进行食物图像的目标检索,用以获得目标食物图像;

模型训练单元,用于将所述目标食物图像输入至食物质量评估模型进行训练,用以确定所述目标食物图像的既有食物质量;

数据校正单元,用于利用所述既有食物质量,对所述单位时间拱摆次数进行校正,用以获得校正后单位时间拱摆次数。

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