[发明专利]一种提高动物采食效率的方法及装置有效
申请号: | 202210637328.9 | 申请日: | 2022-06-07 |
公开(公告)号: | CN114998892B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 朱海;林安吉;董自如 | 申请(专利权)人: | 江苏华丽智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/68 | 分类号: | G06V20/68;G06V10/10;G06V10/774;A01K5/02 |
代理公司: | 南京源点知识产权代理有限公司 32545 | 代理人: | 罗超 |
地址: | 213000 江苏省常州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提高 动物 采食 效率 方法 装置 | ||
1.一种提高动物采食效率的方法,其特征在于,所述方法应用于采食控制装置,所述装置安装有图像采集装置,所述方法包括:
对目标采食动物的个体数据进行采集,可获得个体数据集合;
通过对所述个体数据集合进行进食特征的平均化分析,用以确定所述目标采食动物的平均进食量、平均进食速度;
将所述平均进食量和所述平均进食速度,与所述采食控制装置上的控制参数进行关联,用以确定采食控制参数;
利用所述图像采集装置,对所述目标采食动物的采食情况进行捕捉,用以获得采食图像信息;
通过对所述采食图像信息进行采食过程中的摆动棒的拱摆统计,用以确定单位时间拱摆次数;
利用所述单位时间拱摆次数,对所述采食控制参数进行优化调整,用以对所述采食控制装置进行优化;
其中,所述用以确定单位时间拱摆次数,包括:
通过对所述采食图像信息进行食物图像的目标检索,用以获得目标食物图像;
将所述目标食物图像输入至食物质量评估模型进行训练,用以确定所述目标食物图像的既有食物质量;
利用所述既有食物质量,对所述单位时间拱摆次数进行校正,用以获得校正后单位时间拱摆次数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述个体数据集合进行进食特征的平均化分析,包括:
通过对所述个体数据集合进行多特征提取,用以获得体重特征、年龄特征以及生产特征;
构建权重分配层级,对所述体重特征、所述年龄特征以及所述生产特征,进行进食影响的权重分配,确定对应的体重影响权重占比、年龄影响权重占比以及生产影响权重占比;
利用所述体重影响权重占比、所述年龄影响权重占比以及所述生产影响权重占比,对所述个体数据集合进行进食特征的平均化分析。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
利用所述体重影响权重占比、所述年龄影响权重占比以及所述生产影响权重占比,对所述个体数据集合进行权重加和运算,用以获得所述目标采食动物的进食数据分布,其中,所述进食数据分布包括进食量分布、进食速度分布;
通过分别对所述进食量分布、所述进食速度分布,进行去极值化处理,用以获得处理后进食量分布、处理后进食速度分布;
通过分别对所述处理后进食量分布、所述处理后进食速度分布进行均值处理,可确定所述平均进食量、所述平均进食速度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述用以确定采食控制参数,包括:
获得所述采食控制装置上的初始控制参数;
利用所述图像采集装置,对所述初始控制参数下的所述目标采食动物的进食图像进行采集,获得初始采食速度;
对所述初始采食速度和所述平均进食速度进行差值计算,用以确定初始进食速度差值;
根据所述初始进食速度差值,对所述初始控制参数进行调整,用以获得调整后控制参数;
根据所述初始进食速度差值和所述调整后控制参数,确定进食速度-控制参数映射关系。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
将所述平均进食速度标记为期望进食速度;
基于所述进食速度-控制参数映射关系和所述期望进食速度,获得所述期望进食速度对应的目标控制参数;
将所述目标控制参数确定为所述采食控制参数。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述采食控制参数进行优化调整,包括:
判断所述校正后单位时间拱摆次数是否满足预设拱摆次数阈值;
若所述校正后单位时间拱摆次数不满足所述预设拱摆次数阈值,对所述目标食物图像进行下料孔隙度检测,用以确定既有下料孔隙度;
判断所述既有下料孔隙度是否满足预设下料孔隙度;
若所述既有下料孔隙度不满足所述预设下料孔隙度,利用所述既有下料孔隙度对所述采食控制参数进行优化调整。
7.一种提高动物采食效率的装置,其特征在于,所述装置包括:
个体数据采集模块,用于对目标采食动物的个体数据进行采集,可获得个体数据集合;
数据分析模块,用于通过对所述个体数据集合进行进食特征的平均化分析,用以确定所述目标采食动物的平均进食量、平均进食速度;
参数关联模块,用于将所述平均进食量和所述平均进食速度,与采食控制装置上的控制参数进行关联,用以确定采食控制参数;
采食图像捕捉模块,用于利用图像采集装置,对所述目标采食动物的采食情况进行捕捉,用以获得采食图像信息;
数据统计模块,用于通过对所述采食图像信息进行采食过程中的摆动棒的拱摆统计,用以确定单位时间拱摆次数;
参数优化模块,用于利用所述单位时间拱摆次数,对所述采食控制参数进行优化调整,用以对所述采食控制装置进行优化;
所述数据统计模块还包括:
图像检索单元,用于通过对所述采食图像信息进行食物图像的目标检索,用以获得目标食物图像;
模型训练单元,用于将所述目标食物图像输入至食物质量评估模型进行训练,用以确定所述目标食物图像的既有食物质量;
数据校正单元,用于利用所述既有食物质量,对所述单位时间拱摆次数进行校正,用以获得校正后单位时间拱摆次数。
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