[发明专利]一种基于大数据的肺癌筛查系统

说明书

本发明涉及肺癌筛查技术领域，公开了一种基于大数据的肺癌筛查系统，所述数据采集单元用于采集患者的肺部机体信息以及身体各器官的基本信息，将采集到的信息转化为数据后，传输至数据筛查单元上，数据筛查单元用于对采集到的数据进行接收，并获取云端服务器内存储的肺癌数据，筛选出当前采集数据中相对于肺癌数据的异常特征数据。通过对肺癌患者的资料数据进行采集、筛查和诊断，可以对大量用户进行肺癌的初步筛查，得到不同致病因素与肺癌的关系数据，并且能够准确判断出当前患者的肺癌等级以及发病诱因，使患者在癌变前可以及时的发现，不仅能够方便患者及时治疗，同时也可以对具有肺病的普通患者进行癌变预测提醒。

技术领域

本发明涉及肺癌筛查技术领域，具体为一种基于大数据的肺癌筛查系统。

背景技术

原发性支气管肺癌简称肺癌，是指原发于气管、支气管和肺的恶性肿瘤，肺癌为支气管源性癌，包括鳞癌、腺癌、小细胞癌和大细胞癌几种主要类型，因绝大多数起源于支气管黏膜上皮，源于支气管腺体或肺泡上皮细胞者较少，肺癌的发病率和死亡率正在迅速上升，而且是世界性的趋势，目前，随着互联网技术的飞速发展，整个社会被推入“大数据”时代，我国已经建成了一些肿瘤数据库，但缺乏病种针对性，而且此类数据库亦散见于极少量教学医院、中心医院。

通过目前的系统还不能够对具有肺病的普通患者进行癌变预测提醒，不能够在癌变时及时的发现，导致肺癌到中晚期才能够被发现。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的肺癌筛查系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的肺癌筛查系统，包括数据采集单元、数据筛查单元、数据诊断单元、云端服务器、数据平台和数据展示单元，其中，所述数据采集单元用于采集患者的肺部机体信息以及身体各器官的基本信息，将采集到的信息转化为数据后，传输至数据筛查单元上，数据筛查单元用于对采集到的数据进行接收，并获取云端服务器内存储的肺癌数据，筛选出当前采集数据中相对于肺癌数据的异常特征数据，数据诊断单元用于对异常特征数据进行在线分析诊断，生成诊断结果后，发送至数据平台和数据展示单元上，云端服务器用于存储肺癌患者基本信息数据及患病诊断标准，数据平台用于对诊断结果进行接收，数据展示单元用于对肺部机体信息、身体各器官的基本信息以及诊断结果进行展示。

可选的，所述数据采集单元包括数据源解析模块和数据源转换模块，其中数据源解析模块用于获取当前采集信息对应的数据格式，并对当前数据格式进行在线解析，数据源转换模块用于对解析后的数据格式进行标准化数据转换，经过网络区间标准化信息系统调节后生成独立的数据特征。

可选的，所述数据采集单元还包括数据源过筛模块、数据源整合模块以及数据源记录模块，其中数据源过筛模块用于对生成的数据特征进行清洗，自动剔除数据特征中的异常信息，在当前数据特征中建立等间距的监测节点，获取出现异常信息的节点位置，并在线诊断和修复，数据源整合模块用于对过筛后的数据特征进行分类和整合，数据源记录模块用于对当前整合后的数据特征进行实时存储记录。

可选的，所述数据源记录模块还用于记录当前信息的翻阅次数、信息存储量、信息传输次数、信息存储时间以及信息名称，对当前信息进行标记后，并建立起当前信息状态下的分类号好查询窗口，同时自动生成访问该查询窗口的唯一账号和密码。

可选的，所述数据源整合模块还用于根据数据特征的浏览次数、下载量以及完整性，将数据特征中的数据信息进行提取后进行综合排序。

可选的，所述数据诊断单元包括特征提取模块和数据计算模块，其中特征提取模块用于获得当前筛查结果，并由云端服务器中调取肺癌患病诊断标准，生成提取信息，数据计算模块用于对生成的提取信息进行相似度计算，并由云端服务器中查找出相似度最高的肺癌类型。