[发明专利]一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法

权利要求书

1.一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S100：对区域内的租赁住户进行抽样调查；

步骤S200：根据调查记过计算的区域忠诚度和向往度；

步骤S300：根据忠诚度与向往度测算区域租赁市场未来需求；

步骤S400：利用ARMA模型并采用静态预测方法预计区域的未来人口以及增长人口；

步骤S500：根据灰色理论计算出区域未来的租赁需求。

2.如权利要求1所述的一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法，其特征在于：所述步骤S200中，忠诚度的计算为某一区域受调查租赁住户下次租房仍然选择该区域的数量与区域受调查租赁住户的数量之比。

3.如权利要求1所述的一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法，其特征在于：所述步骤S200中，向往度的计算为所有区域受调查租赁住户下次租房选择某一区域的数量与所有区域受调查租赁住户的数量和之比。

4.如权利要求1所述的一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法，其特征在于：所述步骤S300中，区域的未来租房需求量主要由两部分构成：该区域现有租户的留存量以及从其他区域转移的变化量。

5.如权利要求1所述的一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法，其特征在于：所述步骤S400中，需要利用EVIEWS计量分析软件，建立ARMA模型，得出回归结果。

6.如权利要求1所述的一种基于忠诚度和向往度解决房地产租赁市场错配问题的方法，其特征在于：所述步骤S500中，根据灰色理论，影响租赁住房区域分布的因素主要有三个：近三年新增就业、当前租客区域偏好、在建产业类项目提供就业岗位，运用德尔菲法，这三个因素影响权重分别为28.3％、40.5％和31.2％。