[发明专利]一种融合多类型大数据的食品安全信用评估方法及系统

说明书

一种融合多类型大数据的食品安全信用评估方法及系统，根据所述食品安全领域信用标准规范，构建影响食品安全领域信用风险的信用因素指标库，利用打分法划分各信用指标的影响级别，从中找出影响食品安全信用的决定性指标；根据食品市场的主体类型，以信用因素指标和对应的指标权重为基础建立适用于不同市场主体类型的信用评定标准模型；利用大数据技术实时归集食品市场主体全量信用信息，最后通过该市场主体类型的信用评定标准模型和实时的信用信息进行对比，计算出当前市场主体的信用状况，从而实时发现食品市场主体的信用风险及问题。

技术领域

本发明涉及食品安全信用评估领域，尤其涉及一种融合多类型大数据的食品安全信用评估方法及系统。

背景技术

食品安全直接关系到人民群众的身体健康和生活质量，因此需要一种客观有效的食品信用评估手段，来及时发现食品安全信用风险及时消除食品安全隐患。

发明内容

本发明的目的在于提供一种融合多类型大数据的食品安全信用评估方法及系统，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种融合多类型大数据的食品安全信用评估方法，包括以下步骤：

S1、归集食品安全领域法律法规和标准规范，构建食品安全领域信用标准规范库；

S2、根据所述食品安全领域信用标准规范库，构建影响食品安全领域信用风险的信用因素指标库；

S3、针对所述信用因素指标库中的各信用因素指标从不同分析角度进行评分，并制定评分标准阈值，若该信用因素指标的评分超过所述评分标准阈值，则判定该信用指标为影响食品安全信用风险的决定性指标；

S4、从步骤S2中的所述信用因素指标库中，根据市场主体类型的不同选择该市场主体类型进行食品安全信用评估所需的信用因素指标，形成针对不同市场主体类型的评价指标体系；

S5、确定市场主体类型的所述评价指标体系中每一个信用因素指标的指标权重，利用所述评价指标体系和所述信用因素指标的指标权重，构建该市场主体类型的信用评定标准模型；

S6、利用大数据技术归集该市场主体类型的全部信用信息，并将归集到的信用信息与对应的市场主体模型的所述信用评定标准模型进行聚类分析；根据该市场主体模型的所述信用评定标准模型对当前市场主体类型的信用信息进行评价分析。

优选的，步骤S2中的信用因素指标库的构建方法包括：确定食品安全信用评估的市场主体类型，从市场主体类型的主观行为分析影响信用风险的信用因素指标；从基础能力因素分析影响信用风险的信用因素指标；从法规制度因素分析影响信用风险的信用因素指标；从环境因素分析影响信用风险的信用因素指标；从信息交流方面分析影响信用风险的信用因素指标。

优选的，步骤S3中各信用因素指标的分析角度包括：影响范围、影响程度、发生频次、失信成本和社会关注度。

优选的，步骤S5中该市场主体类型的各信用因素指标的指标权重的确定方法为：根据各信用因素指标的关联性，初次采用AHP层次分析和熵值法计算指标权重，后期通过机器学习的方法不断修正各信用因素指标的权重值。

优选的，步骤S6中按照GB/T34830.2归集食品企业信用信息的数据类型，包括基础登记类信息、公共信用类信息、运营及财务类信息、金融信贷类信息、社会评价类信息和生产内部信息。

优选的，步骤S6中关于各市场主体类型的信用信息的归集方法为：针对数据量大但不需要实时处理的数据，采用ETL传输和数据解析两种方式，将以数据文件、解析包或FTP形式的数据通过数据解析引擎进行解析后，输送至Hive 数据库中，从而完成离线数据归集；针对数据量大且需要时效性高的数据，采用ETL传输，将采集的数据推送至大数据资源池中的Kafka集群中，实时对比该市场主体类型的指标评价模型，从而完成实时数据归集。