[发明专利]绩效产能核算方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种绩效产能核算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取第一用户信息，并根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；获取第二用户信息，并根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集；根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对所述核算结果进行线性回归，得到各所述第二用户的绩效评估值；根据所述绩效评估值，构建各所述第二用户对应的绩效评估表格，以展示各所述第二用户对应的绩效产能内容。本申请实现了对员工绩效的高效评估。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种绩效产能核算方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

公司绩效考核通常也称为业绩考评或考绩，是针对公司中每个职员所承担的工作，应用各种科学的定性和定量的方法，对职工工作行为的实际效果以及对企业的贡献或者价值进行考核和评价。它是企业人事管理的重要内容，更是企业管理强有力的手段之一，并且业绩考核也是有效地提高员工积极性和公司生产效率的手段。由于绩效产能核算制度的优劣，会导致最终员工的绩效与实际工作效果有一定的差异，不好的绩效产能核算制度不仅会导致员工绩效产能核算效果较差，还会降低公司员工的工作积极性。

现今，对员工绩效的评估，基本上是通过对员工工作的“工作完成情况即个人产能”和“考勤情况”来实现对员工绩效的评估。此外由于绩效产能核算方法无法及时有效的记录工作者的绩效，同时对于绩效的管理也比较复杂，大多数仍然以简单的指纹电子记录为主，使得管理效率大大的降低，不利于员工绩效的评比和公司整体效率的提升。即现有的绩效产能核算方法的评估效率较低。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有的绩效产能核算方法的评估效率较低的问题。

本发明第一方面提供了一种绩效产能核算方法，包括：所述绩效产能核算方法包括：获取第一用户信息，并根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标；获取第二用户信息，并根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集；根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，并对所述核算结果进行线性回归，得到各所述第二用户的绩效评估值；根据所述绩效评估值，构建各所述第二用户对应的绩效评估表格，以展示各所述第二用户对应的绩效产能内容。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述第一用户信息，从预置的核算指标库中选取与第一用户核算相关的多个核算指标，包括：分别提取所述第一用户信息中的全局特征数据和局部特征数据；根据所述全局特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第一特征相似度匹配，得到多个全局核算指标；根据所述局部特征数据，在预置的核算指标库中进行指标的第二特征相似度匹配，得到多个局部核算指标，其中所述核算指标包括全局核算指标和局部核算指标。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据各所述核算指标，采用所述第二用户信息建立核算数据集，包括：提取所述第二用户信息中的用户完成度数据，并对所述用户完成度数据进行格式转换；选取所述用户完成度对应的核算指标，并按照选取的核算指标，匹配对应用户完成度数据的指标数据；对所述用户完成度数据、对应选取的核算指标以及对应匹配的指标数据进行组装，得到核算数据集。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述核算数据集，利用预置的绩效产能度量模型对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果，包括：对所述核算数据集进行特征转换，得到所述核算数据集中各核算指标对应的指标特征值；采用预置核算指标权重表映射各所述核算数据集中各核算指标对应的指标权重；采用预置的绩效产能度量模型，按照各所述指标值和所述指标权重，对各个第二用户进行绩效核算，得到核算结果。